Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

3.2.8 Regressão por Mínimos Quadrados Parciais – PLS (PLS – Partial Least
Squares).
A regressão por PLS é uma técnica multivariada empregada em modelos
quantitativos. Utiliza toda informação espectral para extrair informações
relevantes e relacioná-las com a variável de interesse (SAMISTRARO, 2008).
Por outro lado, a regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) é a
técnica mais comum de calibração multivariada para construção de modelos
usando sinais de espectros (GELADI; KOWALSKI, 1986, citado por SILVA et al.,
2007). Em 1998, Spiegelman et al., demonstraram que a seleção da região
espectral a ser modelada pode melhorar o desempenho dessa técnica de
calibração em relação aos modelos que empregam o espectro inteiro. Regiões
específicas (ou sinais infravermelhos) são selecionadas onde a colinearidade não
está tão presente, gerando modelos mais robustos. Na prática, a otimização dos
modelos de regressão multivariados, está baseada na identificação de
subconjuntos dos dados completos (sub-regiões espectrais), que combinados ou
não, minimizam os erros de predição (SILVA et al., 2007).
O método PLS é um método de regressão que fornece modelos que
relacionam os blocos de variáveis X e Y. Deste modo, as informações das
medidas espectrais e das concentrações ou propriedades são utilizadas
simultaneamente na fase da calibração. É baseado no método PCA e utiliza as
componentes principais para modelar os diferentes analitos e interferências nos
dados de X (CARNEIRO, 2008).
A regressão através do método PLS pode solucionar problemas de
colinearidade, com satisfatória habilidade de previsão. Por este motivo esta
técnica é adequadamente aplicada em dados espectrais. As informações das
variáveis são comprimidas, tornando-se mais robustos e como conseqüência, os
modelos são mais fáceis de serem interpretados e os ruídos espectrais podem ser
mantidos fora do modelo, na forma de resíduos (MARTENS; TORMOD, 1989
citado por CARNEIRO, 2008).
A regressão baseada em PLS segue as etapas de calibração (na qual são
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