Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

uréia-formaldeído e melamina-uréia-formaldeído de 5%, 10% e 15% encontraram
a raiz quadrada do erro de predição(RMSEP) de 3,55 MPa e coeficiente de
determinação da predição de 0,82 utilizando apenas duas variáveis latentes e
sem aplicação de pré-tratamentos nos espectros.
Observou-se que ao predizer as propriedades de massa especifica MOE e
MOR para Eucalyptus grandis por meio do Infravermelho Próximo, a face que
melhor apresentou resultados foi a face radial (THUMM e MEDER (2001);
GIELINGER et al. (2004);SCHIMLECK et al. (2006) citados por HEIN, 2008).
Considerando todos os resultados para as calibrações podemos destacar
que as variações nas propriedades da madeira decorrentes da idade da árvore,
transição cerne/alburno, transição madeira juvenil/adulta e, ainda, lenho
tardio/inicial resultam em variabilidade na resposta espectral de sua superfície.
Considerando-se que tais transições implicam em variações simultâneas na
composição química e na estrutura anatômica da madeira, modelos de calibração
univariados - quando apenas um comprimento de onda é utilizado - podem ter sua
capacidade de predição prejudicada devido a interferências não consideradas no
momento dos ajustes. No entanto, como a resposta espectral se apresenta como
resultante dessas mudanças, os modelos multivariados são capazes de
compensá-las intrinsecamente, contando que a amostragem seja suficientemente
grande para conter combinações entre os diversos níveis das variáveis. Tal
compensação é geralmente necessária e eficiente na análise espectrométrica de
misturas de compostos em solução (Abrahão, 2005).
Variações no teor de umidade e na cor devido à foto-oxidação das
camadas superficiais da madeira também podem gerar interferências na acurácia
dos modelos. Mais uma vez, tais variações fazem parte daquelas interferências
que são compensadas pela análise multivariada (Abrahão, 2005).
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