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Na Figura 20 pode-se observar que a massa específica predita versus a massa específica calculada apresentaram valores muito próximos (R²cal= 0,78 e R²val= 0,74). FIGURA 20 – VALORES DE MASSA ESPECÍFICA MEDIDOS POR MÉTODOS TRADICIONAIS E PREDITOS POR ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO. FONTE: O autor (2010). 5.2.5 Calibração para Módulo de Elasticidade (MOE) Conforme constatado vários estudos (Barcellos, 2007; Caldeira, 2004; Schimleck et al., 2003) demonstram a eficiência do uso do infravermelho próximo para estimar as propriedades da madeira como a densidade, módulos de rigidez e elasticidade, variação dimensional e até mesmo o ângulo da microfibrila. O NIRS é uma técnica analítica que estima os valores dos parâmetros que tradicionalmente levam tempo, desperdício de material, são difíceis para 99
mensurar e normalmente são acompanhados de custos com o preparo da amostra. Na Tabela 8 são apresentados os valores para a calibração dos modelos para a propriedade de flexão estática – MOE. Onde os valores encontrados para a correlação de calibração foram de 0,724 e de 0,648 para a validação com o tratamento SNV mais 1ª Derivada. TABELA 8 - CALIBRAÇÕES PARA MOE (FACE RADIAL) Rotina trat. mat. outliers R²c RMSEC R²v RMSEV LV RPD 1 - 0,547 16060 0,514 16795 3 1,42 2 - 3 0,592 14982 0,570 15424 3 1,55 3 - 3 0,589 15033 0,571 15466 3 1,55 1 snv + 1 d 0,675 13596 0,578 15531 9 1,54 2 snv + 1 d 5 0,724 12208 0,648 13805 9 1,73 3 snv + 1 d 5 0,700 12678 0,653 13864 6 1,72 4 snv + 1 d 3 0,666 13317 0,658 13417 4 1,78 R²c - coeficiente de determinação da calibração; R²v - coeficiente de determinação da validação; RMSEC – erro padrão da calibração; RMSEV – erro padrão da validação ; LV – número de variáveis latentes; Outlier – número de amostras descartadas; % - porcentagem de outliers; RPD – relação da desempenho do desvio;1d – primeira derivada; snv= Standard normal variate. FONTE: O autor (2010). Os valores são próximos aos valores encontrados por Andrade (2009) para MOE foi de 0,72 e 0,52 para a 1ª Derivada. So et al. (2002) ajustaram bons modelos para estimar o módulo de elasticidade (R²=0,87) em ensaio de flexão em madeiras de Pinus taeda L. com idade variando entre 15 e 55 anos. No entanto, Danvind (1999) relatou que a variável módulo de elasticidade obtida em ensaio de flexão, apresentou baixa influência na modelagem baseada em espectros no infravermelho próximo. Ribeiro (2009) estudando Pinus e Eucalyptus encontrou os melhores valores para a predição do MOE em ambas as madeira na face tangencial. Citando ainda que para sua pesquisa a face transversal para as duas espécies não permite a validação dessa propriedade, permite somente a construção do modelo de calibração. Enquanto que a face tangencial do Eucalyptus permitiu uma calibração para o modelo com seis fatores, R² de 0,99 para a calibração e de 0,23 para a validação cruzada, e 0,55 para a validação de amostras externas. Kelley et al. (2004) avaliaram seis tipos de madeira (Pinus taeda L., Pinus palustris Mill., Pinus elliotti Engelm., Pinus echinata Mill., Pinus ponderosa Dougl. 100
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UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SIL
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