Dissertação em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

Os casos que apresentaram percentual de dados perdidos acima de 25
foram as coletas realizadas em março de 2009 e maio de 2010, ambas para o
período posterior ao corte, e foram eliminadas da matriz de dados. O período anteior
ao corte não apresentou casos com este percentual de dados perdidos.
Conforme descrito no item 3.5, foram realizadas 47 campanhas de campo
entre 2007 e 2011, e 15 variáveis eram consideradas para aplicação da análise
estatística multivariada, sendo 12 parâmetros de qualidade de água, somadas a
vazão dos cursos de água, a precipitação total mensal e a precipitação ocorrida 48
horas antes das coletas. Com a aplicação dos critérios de corte de variáveis e casos,
resultaram em 14 variáveis e 45 coletas (casos).
Dentre as 45 coletas de campo, 20 delas ocorreram no período anterior ao
corte dos pinus em APP, e 25 no período posterior, com exceção do ponto 5 em que
as atividades de corte tiveram início em junho de 2008. Para o ponto 5 foram 13
campanhas no período anterior ao corte, e 31 no período posterior. O ponto 5 teve
uma coleta a mais eliminada da matriz dos dados, a coleta do mês de maio de 2008,
evento em que ocorreu a quebra da vidraria com as amostras durante o transporte
até o laboratório.
Com a eliminação da variável e dos casos com maiores ocorrências de
dados ausentes, os percentuais de dados perdidos para toda a matriz diminuíram de
forma expressiva, mas não completamente.
Seguiu-se, portanto, com o tratamento dos dados ausentes, diagnosticando
a aleatoriedade dos processos de perda de dados para subsidiar a tomada de
decisão da etapa de atribuição de dados.
Os processos que induziram perda de dados durante o monitoramento de
qualidade de água ocorreram de forma aleatória, sem tendências ou padrões de
falhas na obtenção dos dados, exceto para o parâmetro Nitrogênio total, que já foi
eliminado no passo 2. Em alguns casos foi por danificação de equipamento ou
quebra de vidraria durante a campanha de campo, reagentes que não chegaram no
prazo descrito, perda de amostra por queda de energia no laboratório, entre outros.
Foram eventualidades que proporcionaram a ausência de dados, e não possuem
relação com outra variável da matriz de dados. Desta forma, enquadram-se como
dados completamente perdidos ao acaso (MCAR).
A partir da identificação da aleatoriedade dos processos de perda de dados,
definiu-se o método de atribuição dos casos com ausência de dados. Os dados
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