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Dissertação em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

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A Tabela 3.3 apresenta um ex<strong>em</strong>plo da metodologia <strong>de</strong> avaliação da<br />

extensão dos dados perdidos com a matriz <strong>de</strong> dados do Ponto 1, rio Campinas<br />

montante do reflorestamento, para o período posterior ao corte.<br />

Para o número <strong>de</strong> coletas com dados perdidos para cada variável, que são<br />

contabilizados nas colunas, foi estabelecido critério <strong>de</strong> corte para variáveis com 40%<br />

ou mais <strong>de</strong> casos ausentes, os quais foram eliminados da matriz <strong>de</strong> dados (Tabela<br />

3.4). Este critério foi <strong>de</strong>finido tomando como base um valor mínimo <strong>de</strong> 60% <strong>de</strong> casos<br />

com dados válidos para possibilitar atribuição <strong>de</strong> dados nos casos ausentes.<br />

A variável que apresentou valor acima <strong>de</strong> 40% <strong>de</strong> dados perdidos <strong>em</strong> todos<br />

os pontos <strong>de</strong> monitoramento, tanto no período anterior como posterior ao corte, foi o<br />

Nitrogênio Total (Tabela 3.3). A faixa <strong>de</strong> <strong>de</strong>tecção da metodologia analítica utilizada<br />

para este parâmetro não foi a<strong>de</strong>quada frente aos baixos níveis <strong>de</strong> concentração <strong>de</strong><br />

nitrogênio total na área <strong>em</strong> estudo, o que proporcionou este nível <strong>de</strong> perda <strong>de</strong><br />

dados. Desta forma, a variável nitrogênio total foi excluída para evitar a introdução<br />

<strong>de</strong> vieses na análise multivariada.<br />

Para o número <strong>de</strong> variáveis com dados perdidos para cada caso (coleta),<br />

que são contabilizados nas linhas, utilizou-se o critério <strong>de</strong> corte para os casos com<br />

dados perdidos com percentual igual ou superior a 25, o que representa 4 ou mais<br />

variáveis s<strong>em</strong> registro <strong>de</strong> dados. Este critério mais rigoroso foi <strong>de</strong>terminado <strong>em</strong><br />

função da exigência da metodologia <strong>de</strong> atribuição dos dados perdidos, que necessita<br />

<strong>de</strong> maior número <strong>de</strong> variáveis com dados válidos para cada caso.<br />

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