Dissertação em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...
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Outro fator que conduziu à escolha da análise multivariada dos dados para<br />
avaliar a influência da impl<strong>em</strong>entação do PRAD na área <strong>em</strong> estudo é a característica<br />
dos parâmetros <strong>de</strong> qualida<strong>de</strong> <strong>de</strong> água <strong>de</strong> apresentar variação t<strong>em</strong>poral, <strong>em</strong> geral,<br />
vinculada ao regime pluviométrico que, se não incorporado na análise, po<strong>de</strong><br />
conduzir a erros graves na interpretação dos resultados.<br />
Dentre as técnicas <strong>de</strong> análise estatística multivariada disponíveis, a análise<br />
<strong>de</strong> componentes principais, análise fatorial, análise <strong>de</strong> agrupamentos e análise<br />
discriminante estão sendo amplamente utilizados <strong>em</strong> estudos hidrológicos <strong>de</strong><br />
instituições <strong>de</strong> pesquisas nacionais e internacionais nas duas últimas décadas<br />
(MAZLUM, et al., 1999; PARINET et al., 2004; SERAFIM et al., 2006; FRANÇA,<br />
2009; GARIZI, et al., 2011).<br />
Para esta pesquisa, utilizou-se a análise fatorial <strong>em</strong> função do potencial <strong>de</strong><br />
simplificação da matriz <strong>de</strong> dados e a capacida<strong>de</strong> <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificar a relação entre os<br />
parâmetros <strong>de</strong> qualida<strong>de</strong> <strong>de</strong> água.<br />
A análise fatorial foi aplicada com objetivo <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificar quais os parâmetros<br />
<strong>de</strong> qualida<strong>de</strong> <strong>de</strong> água sofreram maiores variações no <strong>de</strong>correr do monitoramento e<br />
reconhecer o padrão <strong>de</strong> comportamento entre as variáveis, e correlacionar com as<br />
ativida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>senvolvidas na área <strong>em</strong> estudo, cuja percepção é dispendiosa <strong>em</strong> uma<br />
análise estatística univariada e <strong>em</strong> análise gráfica <strong>de</strong> variação t<strong>em</strong>poral.<br />
3.6.1. Preparação para Análise Fatorial<br />
A etapa <strong>de</strong> preparação dos dados para análise fatorial baseou-se na<br />
metodologia proposta por Hair et al. (2009), capitulo 2, on<strong>de</strong> os autores propõ<strong>em</strong> os<br />
passos básicos para examinar a matriz <strong>de</strong> dados e ajustá-la para aten<strong>de</strong>r as<br />
suposições inerentes à maioria das técnicas multivariadas.<br />
Foram realizados 5 passos nesta etapa <strong>de</strong> preparação dos dados, sendo<br />
eles: (1) avaliação e tratamento dos dados perdidos; (2) teste <strong>de</strong> normalida<strong>de</strong>; (3)<br />
transformação dos dados para alcançar normalida<strong>de</strong> (4) teste <strong>de</strong> esfericida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />
Bartlett e (5) teste <strong>de</strong> a<strong>de</strong>quacida<strong>de</strong> da amostra <strong>de</strong> Kaiser-Meyer-Okin (KMO).<br />
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