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3.5.3. Obtenção de dados pluviométricos A precipitação pluviométrica desempenha papel fundamental na variação temporal dos aspectos físicos e químicos das águas superficiais, principalmente em microbacias com uso do solo predominantemente agroflorestais. O evento da precipitação desencadeia processos de dissolução, lixiviação e carreamento de substâncias químicas, dissolvidas ou em suspensão, desde o início de sua formação e queda na atmosfera até o escoamento superficial, incorporando as características dos diversos componentes do uso do solo submetidos ao contato com a água da chuva. Evidentemente, para a precipitação pluviométrica influenciar na composição química da água fluvial é necessário alcançar um volume que resulte em escoamento superficial, superando os volumes retidos pela interceptação, retenção na serapilheira, infiltração, acúmulo em depressões, entre outros. Desta forma, o monitoramento de dados pluviométricos é essencial para os estudos de qualidade de água. O acompanhamento dos volumes precipitados durante a execução do monitoramento de qualidade de água foi realizado com intuito de subsidiar a análise dos resultados. Utilizou-se os dados de precipitação mensal e precipitação 48 horas anteriores de cada campanha de campo da Estação Pluvio-fluviométrica Abaeté que se localiza próximo à foz dos rios Campinas, SN1 e SN2 (Figura 3.15). Nos meses de março e abril de 2007, abril e maio de 2009, e entre abril e dezembro de 2010, a estação Abaeté apresentou problemas na coleta de dados de precipitação, e foi necessário utilizar informações de outras estações da região. Foram consultadas 6 estações pluviométricas do entorno da área em estudo, para identificar a fonte de dados com maior semelhança com aqueles registrados na estação Abaeté. A estação Salto 1, era a mais indicada por estar situada no mesmo setor topográfico que a Abaeté, porém não apresentou registros de dados no período desejado. A Estação Quiriri – CCJ, localizada nas proximidades das escarpas da Serra do Mar, apresentou volumes de precipitação muito superiores ao registrado na fazenda Abaeté e não pode ser utilizada para substituir os eventos sem registros de dados. As estações Pirabeiraba, Estrada do Saí e UDESC/UNIVILLE também apresentaram discrepância entre os registros de dados comparados ao Abaeté, como era esperado, já que estão dispostas na região de planície litorânea (Figura 3.15). 76
Figura 3.15. Localização das estações pluviométricas. A estação pluviométrica que apresentou maior semelhança entre os dados de precipitação registrado na estação Abaeté foi a Campo alegre, localizada na região do planalto. Sendo assim, a estação pluviométrica Campo Alegre foi utilizada como fonte de dados adicionais para suprir os eventos sem registros de dados da estação Abaeté. 3.6. ANÁLISE MULTIVARIADA DOS DADOS O monitoramento de qualidade de água desenvolvido entre fevereiro de 2007 a junho de 2011 gerou 6 matrizes de dados (ou vetores aleatórios) compostas, inicialmente, por 47 coletas (linhas) e 15 parâmetros (colunas), ou seja, 705 elementos por ponto de coleta, o que resulta em uma base de dados de 4230 elementos no total. Estas matrizes de dados se referem a 6 pontos amostrais, cada um com 12 parâmetros de qualidade de água, além de vazão, precipitação acumulada mensal e precipitação de 48 horas anteriores às campanhas de campo. Devido ao tamanho dos vetores aleatórios buscaram-se na análise estatística multivariada ferramentas para avaliar os dados de qualidade de água, e investigar a influência da atividade do corte sobre os recursos hídricos superficiais. 77
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Figura 3.15. Localização das estações pluviométricas.<br />
A estação pluviométrica que apresentou maior s<strong>em</strong>elhança entre os dados <strong>de</strong><br />
precipitação registrado na estação Abaeté foi a Campo alegre, localizada na região do<br />
planalto. Sendo assim, a estação pluviométrica Campo Alegre foi utilizada como fonte <strong>de</strong><br />
dados adicionais para suprir os eventos s<strong>em</strong> registros <strong>de</strong> dados da estação Abaeté.<br />
3.6. ANÁLISE MULTIVARIADA DOS DADOS<br />
O monitoramento <strong>de</strong> qualida<strong>de</strong> <strong>de</strong> água <strong>de</strong>senvolvido entre fevereiro <strong>de</strong><br />
2007 a junho <strong>de</strong> 2011 gerou 6 matrizes <strong>de</strong> dados (ou vetores aleatórios) compostas,<br />
inicialmente, por 47 coletas (linhas) e 15 parâmetros (colunas), ou seja, 705<br />
el<strong>em</strong>entos por ponto <strong>de</strong> coleta, o que resulta <strong>em</strong> uma base <strong>de</strong> dados <strong>de</strong> 4230<br />
el<strong>em</strong>entos no total. Estas matrizes <strong>de</strong> dados se refer<strong>em</strong> a 6 pontos amostrais, cada<br />
um com 12 parâmetros <strong>de</strong> qualida<strong>de</strong> <strong>de</strong> água, além <strong>de</strong> vazão, precipitação<br />
acumulada mensal e precipitação <strong>de</strong> 48 horas anteriores às campanhas <strong>de</strong> campo.<br />
Devido ao tamanho dos vetores aleatórios buscaram-se na análise<br />
estatística multivariada ferramentas para avaliar os dados <strong>de</strong> qualida<strong>de</strong> <strong>de</strong> água, e<br />
investigar a influência da ativida<strong>de</strong> do corte sobre os recursos hídricos superficiais.<br />
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