Dissertação em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

4.2.2. Análise Fatorial Microbacias (AFM)
A Análise Fatorial Microbacias Experimentais (AFM) foi realizada com as
microbacias M3, Pinus taeda plantados em 1999, M4, Pinus taeda plantados em
1991, M5, Pinus taeda e P. elliotti plantados em 1971, e a M6, microbacia floresta
nativa. Os vetores aleatórios (matriz de dados) utilizados na análise fatorial de M3,
M4 e M6 possuem 14 variáveis aleatórias (parâmetros) e 45 observações (coletas),
e a M5 possuí uma observação a menos, ou seja, foi empregada uma matriz de
44x14(coletaxparâmetros).
Os fatores da AFM foram extraídos diretamente da matriz de correlação, da
mesma forma que foi empregada na AFC, de modo que os resultados não fossem
influenciados pela diferença de escala, unidades e coeficiente de variação. O critério
de estimação do número de fatores também foi o método de Kaiser (KAISER, 1958).
O número de fatores e os respectivos carregamentos (pesos) de cada variável da
AFM estão relacionados na Tabela 4.8. As variáveis com pesos absolutos acima de
0,5 estão destacados em negrito.
Na microbacia 3 foram extraídos 5 fatores com autovalor igual ou superior a
1,0, que, em conjunto, respondem por 74,6% da variância total dos dados das 45
coletas. A M4 também obteve 5 fatores, com percentual de 75,6 da variabilidade do
vetor aleatório. Nas microbacias M5 e M6 foram extraídos 6 fatores em cada matriz,
responsáveis, respectivamente, por 74,2% e 75,6% da variância total. (Tabela 4.8).
A maioria das 14 variáveis aleatórias foram bem representadas pelos fatores
extraídos em cada microbacia, como demonstra as comunalidades. Apenas o
potássio e Pþ48 na microbacia 3 obtiveram baixa comunalidade, 0,45 e 0,56,
respectivamente, e o pH na microbacia 4, com 0,42. Os demais parâmetros
obtiveram comunalidade igual ou superior a 0,6. Para Hair et al. (2005), o valor
mínimo aceitável para a comunalidade é 0,5, necessitando aumentar o número de
fatores caso resulte em valores menores. O mesmo critério utilizado na AFC foi
empregado na AFM, ou seja, mantiveram-se o número de fatores pelo critério de
Kaiser, para não afetar os fatores já previamente extraídos.
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