Dissertação em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

O critério de estimação do número de fatores extraídos na análise fatorial foi
o de Kaiser (KAISER, 1958), o qual sugere utilizar os fatores com autovalores iguais
ou superiores a 1,0. O número de fatores e os respectivos carregamentos (pesos) de
cada variável da AFC estão relacionados na Tabela 4.6. As variáveis consideradas
de maior importância em cada fator foram aquelas que obtiveram pesos iguais a
I0,5I (absolutos) ou superiores. Liu et al. (2003) 5 citado por Liu et al. (2011),
classificam os pesos fatoriais como “fortes”, “moderados” e “fracos”, correspondendo
aos valores absolutos dos carregamentos >0,75, 0,75-0,50, e 0,50-0,30,
respectivamente. Portanto, foram considerados, neste trabalho, os carregamentos
considerados moderados a fortes. Na Tabela 4.5, os pesos com valores absolutos
acima de 0,5 estão destacados em negrito.
Para o P1 foram extraídos 5 fatores que em conjunto respondem por 70,4%
da variabilidade total dos dados. Para o P2 também foram 5 fatores, explicando
73,0% da variância total. (Tabela 4.6).
As comunalidades mantiveram-se, em geral, acima de 0,6, indicando que
grande parte da variância total de cada parâmetro foi explicada pelos fatores
extraídos. Apenas a Condutividade elétrica (CE) e o nitrato (NO) obtiveram
comunalidades menores no ponto P1, e o pH no P2. Para melhorar a comunalidade
destes parâmetros, seria necessário aumentar o número de fatores extraídos da
matriz de dados, todavia, como o critério de estimação do número de fatores foi
determinado previamente, optou-se por manter os 5 fatores para evitar qualquer tipo
de influência ou indução nos resultados da análise multivariada, visto que o
acréscimo de fatores promove alteração nos carregamentos das variáveis nos
fatores rotacionados previamente extraídos.
Com o objetivo de facilitar o comparativo entre os fatores extraídos nos dois
pontos de monitoramento, os parâmetros com pesos absolutos foram reunidos na
Tabela 4.7.
5 Liu, C.W.; Lin, K.H.; Kuo, Y.M. Application of factor analysis in the assessment of groundwater quality in a
Blackfoot disease area in Taiwan. Sci. Total Environ., 313, 77-89. 2003
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