Dissertação em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

Com exceção da M6, todos os pontos de monitoramento obtiveram índices
MSA igual ou superior a 0,5, podendo ser aplicadas na análise fatorial com
segurança.
Depois de identificado que a matriz M6 não alcançou o índice desejado no
teste KMO, aplicou-se algumas transformações de dados com objetivo de alcançar a
homocedasticidade dos dados, e procedeu-se novamente o teste KMO. Os maiores
valores de MSA após as transformações não diferiram muito de 0,48, e desta forma
optou-se em trabalhar com a matriz proveniente da etapa de preparação dos dados,
e não utilizar os dados com a nova transformação.
Tabela 4.4. Resultados dos testes esfericidade de Bartlett e adequacidade de KMO
Ponto de
coleta
Teste Bartlett Teste KMO
X 2 P-value MSA
P1 188,64 8,46615E-09 0,56
P2 243,72 0,00 0,68
M3 271,99 0,00 0,67
M4 284,63 8,39E-22 0,63
M5 168,90 0,000001 0,51
M6 196,28 1,05E-09 0,48
De acordo com França (2009), o não-atendimento a este requisito não
implica no total impedimento do uso da análise fatorial, mas sim na possível perda
de confiabilidade nos resultados obtidos.
4.2.1. Análise Fatorial rio Campinas (AFC)
A Análise Fatorial rio Campinas abrange os dois pontos de monitoramento
localizados no rio Campinas, o P1, situado a montante do reflorestamento e o P2, a
jusante. Os vetores aleatórios (matriz de dados) utilizados na análise fatorial do P1 e
P2 possuem 14 variáveis aleatórias (parâmetros) e 45 observações (coletas),
resultado em duas matrizes de 45x14 (linhasxcolunas). Na AFC foram utilizados os
dados de todo o período de monitoramento, realizando uma análise fatorial para
cada ponto de monitoramento.
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