KELLY CRISTINA CANCELA INFLUÊNCIA DA FAMÍLIA E DO ...
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Utilizou-se o coeficiente de correlação de Spearman (SIEGEL,1975) para<br />
verificar o comportamento das matrizes e clones com relação à posição ocupada no<br />
ranking de produtividade nos diferentes anos. O coeficiente de Spearman é uma<br />
medida de correlação não-paramétrica que, ao contrário do coeficiente de correlação<br />
de Pearson não requer a suposição que a relação entre as variáveis seja linear, nem<br />
requer que as variáveis sejam medidas em intervalor de classe e pode, portanto, ser<br />
utilizado para as variáveis medidas no nível ordinal. O cálculo do coeficiente foi feito<br />
utilizando-se a fórmula a seguir:<br />
Onde:<br />
r<br />
s<br />
=<br />
6<br />
−<br />
( n<br />
i<br />
1 3<br />
d<br />
2<br />
i<br />
− n)<br />
rs = Coeficiente de correlação de Spearman<br />
di = Diferença na posição do ranking de um ano e outro para a matriz i<br />
n = Número de matrizes avaliadas<br />
A significância das correlações foi verificada pela expressão:<br />
t = ( n −1)<br />
* r<br />
Sendo o valor t observado inferior ao valor t tabelado, considerando um nível<br />
de significância de 5%, aceitou-se H0, ou seja, a não existência de correlação<br />
significativa entre as matrizes ou clones com relação à posição ocupada no ranking<br />
de produtividade nos diferentes anos.<br />
A produção total de cones e sementes dos rametes de um mesmo clone do<br />
PCS foi avaliada no delineamento inteiramente casualizado com oito tratamentos e 4<br />
repetições. A análise foi feita utilizando o programa R (R Development Core Team,<br />
2006).<br />
O esquema adotado de análise, em cada ano, com os respectivos<br />
desdobramentos dos graus de liberdade dos tratamentos é mostrado na Tabela 2.<br />
s<br />
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