andré germano vasques - departamento de engenharia florestal ...

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estratégia genérica do baixo custo. Entretanto este procedimento não
distinguiu de forma enfática os grupos de respostas ou níveis de validação
de respostas por variável específica devido à baixa dispersão dos valores
médios ponderados obtidos;
b) A análise fatorial realizada a partir dos dados dispostos em matriz teve a
determinação das comunalidades satisfatórias com valores intermediários,
sendo o maior 0,676 para a variável 13 e o menor 0,159 para a variável 06.
Isto indicou que a inter-relação entre as variáveis tem efeitos umas sobre as
outras e em conjunto também;
c) A validação de escala para os dados da matriz para análise fatorial foi
realizada pela determinação da normalização de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
ao valor de 0,606 em conjunto com o teste de esfericidade de Bartlett
composto pelo Chi-Quadrado ao valor de 387,696, indicando a normalidade
dos dados e o Alfa de Cronbach igual a 0,8471 confirmando a confiabilidade
da escala analítica utilizada;
d) A análise fatorial optou por três fatores, o que representou 51,14% da
variância total, cujos autovalores (Eingenvalues) foram substancialmente
maiores que 1,0 e representaram os três fatores; e que distinguiram a
importância das variáveis consideradas através do método de rotação
Varimax. Neste procedimento a principal determinação esta no fator 1, o
qual agregou 28,5% da variância acumulada e indicou valores significativos
para variáveis que determinaram a orientação estratégica das empresas
florestais participantes com alinhamento para a estratégia genérica da
diferenciação, com uma tênue combinação com a estratégia genérica do
foco ou enfoque.
e) A análise de agrupamentos (Cluster Analysis) confirmou, em uma
observação mais ampla, que há dois agrupamentos distintos considerando
a distância entre os grupos de 15 a 20 unidades o que caracterizou a