andré germano vasques - departamento de engenharia florestal ...

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125 Segundo o processo aplicado por Busch e Sinclair (1991), foram extraídos três fatores, os quais são representativos da orientação estratégica conforme inter- relação estabelecida pelo método de Dess e Davis (1984). A ênfase do método de rotação Varimax é a ordenação dos fatores definidos. Assim, para cada fator a rotação Varimax tende a gerar agrupamentos para variáveis de forma a alinhar as orientações específicas, segundo Cooley e Lohnes (1971). Os fatores estão apresentados no Quadro 15, conforme ordem de extração pela rotação da matriz pelo “Varimax”, o que expressa também a ordem de importância. Para uma análise e enquadramento, as cargas de fatores menores ou iguais a 0,50 foram descartadas, conforme definições formuladas e recomendadas por Hair et ali (1998), visando assegurar a significância de representatividade das variáveis consideradas, para o volume de observações da abordagem. QUADRO 15 – MATRIZ COM A ORDENAÇÃO DA EXTRAÇÃO DOS FATORES DENOMINAÇÃO DA VARIÁVEL VARIÁVEL 1 FACTOR 2 3 Propaganda e promoções VAR00013 0,760 -9,05E-02 0,257 Força de vendas VAR00014 0,743 -3,40E-02 0,118 Marketing intensivo VAR00008 0,701 -5,02E-02 0,369 Controle de distribuição VAR00009 0,676 -9,66E-02 -0,325 Reputação no setor VAR00020 0,640 0,178 0,262 Serviços aos clientes VAR00002 0,620 -0,150 0,240 Mercados específicos VAR00011 0,591 8,919E-04 6,469E-02 Equipamentos e processos VAR00018 0,580 0,513 -0,189 Produtos especiais VAR00012 0,573 -0,407 0,282 Pesquisa de Mercado VAR00017 0,567 -0,167 0,154 Marca forte VAR00007 0,523 -0,382 0,132 Clientes específicos VAR00019 0,438 -0,302 -0,381 Preço competitivo VAR00006 0,229 -8,07E-03 6,948E-04 Qualidade de produto VAR00004 0,211 0,680 0,181 Equipe treinada VAR00005 0,279 0,489 0,193 Produção eficiente VAR00003 0,271 0,462 1,627E-02 Busca matéria-prima VAR00010 0,296 0,393 -0,333 Novos produtos VAR00001 0,248 -0,388 0,215 Entrega rápida VAR00016 0,287 0,121 -0,419 Colheita própria VAR00015 0,109 -0,220 -0,363
126 Portanto, o fator 1 agrega 28,5% da variância acumulada, porém de forma a compor uma estratégia híbrida com acentuada posição na estratégia genérica da diferenciação combinada com a estratégia de foco. Esta posição numérica concilia a estratégia genérica do foco agregada à diferenciação com foco no cliente, ou é uma especialização voltada ao cliente. O fator 2 que possui 12,9% da variância restante tem a identificação numérica indicativa também para uma estratégia híbrida, ou seja, para a diferenciação e baixo custo em valores semelhantes, o que indica uma combinação balanceada. O fator 3, com a variância acumulada da ordem de 9,6% não expressou alinhamento estratégico genérico, não há inter-relação identificando numericamente uma condicionante, variável, de significância ou representatividade. 4.3.3.2 Análise de Agrupamentos Para esta pesquisa a Análise de Agrupamentos (Cluster Analysis) é considerada um recurso interpretativo complementar à análise fatorial, o que expressou os agrupamentos por fatores que determinaram a orientação estratégica genérica das empresas florestais. Nesta pesquisa foi utilizada a distância Euclidiana e o método de Ward, conforme proposto metodologicamente, os quais são amplamente aplicados como medidas próprias para a classificação de agrupamentos a fim de balizar a análise de “Cluster”. Os valores determinados como da distância Euclidiana resultaram em uma análise gráfica compondo os agrupamentos pertinentes às variáveis estabelecidas para o alinhamento estratégico genérico, o que está apresentado na Figura 18.
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À memória de meu pai, Prof. José
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Projetos e Investimentos junto a Fa
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3.1.3 Definição das Variáveis de
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THE IDENTIFICATION OF THE STRATEGIC
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1.3 OBJETIVOS ESPECÍFICOS De forma
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A estratégia envolve vários proce
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