andré germano vasques - departamento de engenharia florestal ...

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A análise fatorial foi realizada com base na matriz onde as linhas
compreendem as 40 observações, a as colunas as 20 variáveis, o que tem
representatividade de 2,0 vezes o número mínimo de variáveis recomendadas por
Hair et al. (1998) e por Malhotra (2001).
Para o procedimento adotado é importante salientar que, tão somente, é
possível a determinação desses indicadores pela análise multivariada. As técnicas de
análise multivariada compreendem a análise da estrutura interna dos dados e a
extração dos valores característicos (eingenvalues – raízes características) os quais
explicam essa variação.
A análise fatorial tornou-se o termo genérico para o procedimento
desenvolvido com o propósito de analisar as inter-correlações dentro de um conjunto
de variáveis. Essas variáveis podem ser representadas por avaliação de escala, por
avaliação dos indicadores, respostas a questionários, ou outra forma de mensurar
direcionamentos ou escolhas, no sentido de avaliar a amplitude de um fenômeno
através da representatividade de possibilidades de escolha ou direcionamento,
segundo Cooley e Lohnes (1971). Por outro lado, a análise de componentes
principais é um procedimento genérico, útil sempre que a tarefa seja determinar o
número mínimo de dimensões independentes necessárias para explicar a maior
parte da variância no conjunto original das variáveis consideradas.
As variáveis tiveram suas correlações que representam os fatores
considerados pela proporção da variância das variáveis e entre as variáveis, o que é
denominada “comunalities”, ou comunalidades. A variável que não tem uma variância
única (ou variável aleatória) terá uma comunalidade de 1,0 sendo que por outro lado,
uma variável que não estabelece relação alguma de suas variâncias com qualquer
outra variável, irá ter uma comunalidade de zero. No Quadro 12 estão as
comunalidades calculadas, as quais estão em intervalos numéricos satisfatórios,
indicando que as variáveis têm efeitos umas sobre as outras e em conjunto.