Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

agrupamentos criados e assim por diante até que seja atendido um critério de
parada. Por exemplo:
FIGURA 10 – EXEMPLO DE UMA ANÁLISE DE CLASSIFICAÇÃO DE ÁRVORES POR
REGRESSÃO
FONTE: o autor (2008)
O procedimento CART (Análise de classificação de árvores por regressão)
pode ser diagramado como a árvore mostrada na Figura 10. Nas folhas da árvore
aparecem as médias que representam os valores de inclinação da curva de
crescimento naquele agrupamento (x, y, v, w, z).
A metodologia CART é não-paramétrica, pois não vincula a variável resposta
a uma distribuição de probabilidades e conseqüentemente aos seus parâmetros.
Também não é ligada a um critério ótimo particular. Em prática, o processo
necessita de centenas de observações e, regularmente, muitas variáveis. O que
determina a escolha da variável explicativa para a formação dos agrupamentos é o
decréscimo na soma dos quadrados dos desvios em relação à média. A variável
explicativa que maximiza este decréscimo é aquela escolhida como responsável
pela formação dos dois novos agrupamentos (BREIMAN et al., 1984). Para a
realização dessas análises foi utilizado o software R versão 2.7.1 Core team (2008).
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