Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

30
∑
= 1
= i
b
b
30
( i)
Para a comparação entre as taxas de crescimento das duas famílias, dentro
um determinado mês, foi aplicado o teste-t para duas amostras independentes.
Posteriormente, utilizou-se o valor-p do teste como medida de informação para
identificar os meses em que estas diferenças mostraram-se mais significativas.
( x,
y)
Para um conjunto de n observações, o coeficiente de correlação amostral
r é calculado conforme:
r
( x,
y)
=
n
∑
i=
1
n
∑
i=
1
( y
( y
i
i
− y)(
x − x)
− y)
2
n
∑
i=
1
i
( x − x)
i
2
O coeficiente de correlação amostral representa uma estimativa de ρ ( x,
y)
o
coeficiente de correlação populacional entre as duas variáveis. Com base na
amostra, podemos testar a hipótese H ρ = 0 contra a alternativa bilateral. A
0 : ( x,
y)
estatística de teste segue a distribuição t de Student com n-2 graus de liberdade:
r n − 2
t =
2
1−
r
Para determinar quais foram as variáveis ambientais mais relacionadas com
os valores de inclinação da curva de crescimento diário dos indivíduos avaliados foi
usada a análise da árvore de regressão conforme o algoritmo CART, descrito em
Breiman et al. (1984).
Esta metodologia consiste em executar um algoritmo para criação de
agrupamentos de objetos que sejam internamente homogêneos e heterogêneos
entre si. Inicialmente são formados dois agrupamentos conforme a resposta (sim ou
não) a uma pergunta feita sobre uma das variáveis explicativas. Após a primeira
partição binária, repete-se mesmo o procedimento em cada um dos novos
76