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exceção de dez dias no mês de setembro em decorrência de uma falha do sistema elétrico. O monitoramento da precipitação, horas de insolação e ocorrência de geada foi realizado diariamente. Os pontos de dendrômetro foram montados com uma barra fina de metal sem manchas de ferrugem (aço carbono) inseridos 40 mm dentro da madeira. Os dendrômetros de ponto foram individualmente calibrados e uma mudança de 4 µm no raio da árvore correspondeu a aproximadamente 1 mV. O crescimento radial das árvores foi monitorado no lado norte da área experimental. 2.3.5 ANÁLISE DE DADOS Foram calculadas as médias de cada quinze minutos dos dados de contrações e dilatações do raio do fuste coletadas pelos dendrômetros de ponto a cada cinco minutos durante o período de observação. Esses dados foram multiplicados por 5.000 e em seguida foram estimadas as inclinações médias da reta de crescimento para cada indivíduo em cada mês. Primeiramente, para os dados diários, ajustou-se pela minimização dos erros quadráticos uma regressão linear simples utilizando o tempo como variável independente, conforme a seguinte expressão: Y t, i = a ( i) + b ( i) t i Na expressão acima, Y t, i é o valor medido pelo dendrômetro de ponto no instante t do i-ésimo dia e 75 (i) b representa a inclinação estimada para o i-ésimo dia. A regressão linear simples neste caso foi utilizada de modo exploratório com intuito de conhecer as taxa de crescimento de cada indivíduo. Com o resultado diário, avaliou-se em cada mês as inclinações médias das retas de crescimento dos indivíduos:
30 ∑ = 1 = i b b 30 ( i) Para a comparação entre as taxas de crescimento das duas famílias, dentro um determinado mês, foi aplicado o teste-t para duas amostras independentes. Posteriormente, utilizou-se o valor-p do teste como medida de informação para identificar os meses em que estas diferenças mostraram-se mais significativas. ( x, y) Para um conjunto de n observações, o coeficiente de correlação amostral r é calculado conforme: r ( x, y) = n ∑ i= 1 n ∑ i= 1 ( y ( y i i − y)( x − x) − y) 2 n ∑ i= 1 i ( x − x) i 2 O coeficiente de correlação amostral representa uma estimativa de ρ ( x, y) o coeficiente de correlação populacional entre as duas variáveis. Com base na amostra, podemos testar a hipótese H ρ = 0 contra a alternativa bilateral. A 0 : ( x, y) estatística de teste segue a distribuição t de Student com n-2 graus de liberdade: r n − 2 t = 2 1− r Para determinar quais foram as variáveis ambientais mais relacionadas com os valores de inclinação da curva de crescimento diário dos indivíduos avaliados foi usada a análise da árvore de regressão conforme o algoritmo CART, descrito em Breiman et al. (1984). Esta metodologia consiste em executar um algoritmo para criação de agrupamentos de objetos que sejam internamente homogêneos e heterogêneos entre si. Inicialmente são formados dois agrupamentos conforme a resposta (sim ou não) a uma pergunta feita sobre uma das variáveis explicativas. Após a primeira partição binária, repete-se mesmo o procedimento em cada um dos novos 76
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Os pontos <strong>de</strong> <strong>de</strong>ndrômetro foram montados com uma barra fina <strong>de</strong> metal s<strong>em</strong><br />
manchas <strong>de</strong> ferrug<strong>em</strong> (aço carbono) inseridos 40 mm <strong>de</strong>ntro da ma<strong>de</strong>ira. Os<br />
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no raio da árvore correspon<strong>de</strong>u a aproximadamente 1 mV. O crescimento radial das<br />
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Foram calculadas as médias <strong>de</strong> cada quinze minutos dos dados <strong>de</strong><br />
contrações e dilatações do raio do fuste coletadas pelos <strong>de</strong>ndrômetros <strong>de</strong> ponto a<br />
cada cinco minutos durante o período <strong>de</strong> observação. Esses dados foram<br />
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<strong>de</strong> crescimento para cada indivíduo <strong>em</strong> cada mês. Primeiramente, para os dados<br />
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expressão:<br />
Y<br />
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i<br />
= a<br />
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i<br />
Na expressão acima, Y t,<br />
i é o valor medido pelo <strong>de</strong>ndrômetro <strong>de</strong> ponto no<br />
instante t do i-ésimo dia e<br />
75<br />
(i)<br />
b representa a inclinação estimada para o i-ésimo dia.<br />
A regressão linear simples neste caso foi utilizada <strong>de</strong> modo exploratório com intuito<br />
<strong>de</strong> conhecer as taxa <strong>de</strong> crescimento <strong>de</strong> cada indivíduo.<br />
Com o resultado diário, avaliou-se <strong>em</strong> cada mês as inclinações médias das<br />
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