Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

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' ⎡X R ⎢ ' ⎢ Z R ⎢ ' ⎣ W R −1 −1 −1 X X X X ' Z R W ' −1 ' R −1 Z + G R −1 Z Z −1 ^ ⎡ ⎤ ' −1 ' 1 X R W ⎤ ⎢ b − ⎥ ⎡X R y⎤ ' −1 ⎥ ⎢ ^ ⎥ ⎢ ' −1 ⎥ Z R W ⎥ ⎢a⎥ = ⎢Z R y ⎥, em que: ' −1 −1 W R W + C ⎥ ⎢ ^ ⎥ ⎢ ' −1 ⎥ ⎦ ⎢c⎥ ⎣ W R y ⎦ ⎣ ⎦ ⎡X 1 0 0 ⎤ ⎡Z1 0 0 ⎤ ⎡W1 0 0 ⎤ X = ⎢ 0 2 0 ⎥ ⎢ X ⎥ ; Z = ⎢ 0 2 0 ⎥ ⎢ Z ⎥ ; W = ⎢ 0 0 ⎥ ⎢ W2 ⎥ ; ⎢⎣ 0 0 X ⎥ 3 ⎦ ⎢⎣ 0 0 Z ⎥ 3 ⎦ ⎢⎣ 0 0 W ⎥ 3⎦ ^ ^ ^ ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ⎡y1 ⎤ ⎢ b1 ⎥ ⎢ a1 ⎥ ⎢ c1 ⎥ ^ ^ y = ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ^ ⎢ ^ ⎥ ^ ⎢ ^ ⎥ ⎢ y2 ⎥ ; b = ⎢b2 ⎥; a = ⎢a 2 ⎥; c = ⎢c 2 ⎥; ⎢⎣ y ⎥ ⎢ ^ ⎥ ⎢ ^ ⎥ ⎢ ^ ⎥ 3 ⎦ ⎢b3 ⎥ ⎢a 3 ⎥ ⎢c3 ⎥ ⎢⎣ ⎥⎦ ⎢⎣ ⎥⎦ ⎢⎣ ⎥⎦ 1 1 R = R ⊗ I; − − R 0 0 ⎡σ ⎢ = ⎢ 0 ⎢ ⎣ 0 2 e1 σ 0 2 e2 0 −1 −1 −1 1 1 G = G ⊗ A ; C = C ⊗ I; − − 0 ⎤ ⎥ 0 ⎥; 2 σ ⎥ e3 ⎦ 0 G 0 ⎡ ⎢σ ∧ ⎢ = ⎢σ ⎢ σ ⎢ ⎣ ∧ 2 a1 a12 ∧ a13 ∧ σ a12 ∧ 2 σ a2 ∧ σ a23 0 ∧ σ a13 ∧ σ a23 ∧ 2 σ a3 ⎤ ⎥ ⎥ ⎥; ⎥ ⎥ ⎦ C 0 2 ⎡ ∧ ⎢σ ⎢ = ⎢ 0 ⎢ 0 ⎢ ⎣ c1 0 ∧ 2 σ c2 0 ⎤ 0 ⎥ ⎥ 0 ⎥; ∧ 2 σ ⎥ c3 ⎥ ⎦ Os componentes de variâncias estão associados aos parâmetros h 2 , c 2 e ρ a , das seguintes maneiras: 2 2 2 a hi yi; ∧ ∧ ∧ 2 2 2 σ = σ ci ci yi; ∧ ∧ ∧ 2 2 2 ⎛ ∧ 2 ⎞ ∧ ∧ ∧ ∧ ∧ σ = σ σ ei = 1 hi ci yi ⎜ − − ⎟ ⎟σ ; σ aij = ρ aij σ ai σ aj , em que: ⎝ ⎠ ∧ ∧ σ aij ρ aij = = correlação genética entre o desempenho nos locais 1 e j; ∧ ∧ σ ai σ aj ∧ 2 σ yi = variância fenotípica ao nível de indivíduo no local i. A análise foi realizada com o auxílio do software SELEGEN REML/BLUP (RESENDE, 2002), para a estimação da correlação genética entre locais. 43

1.4 RESULTADOS E DISCUSSÕES 1.4.1 CORRELAÇÕES GENÉTICAS ENTRE CARACTERÍSTICAS DE CRESCIMENTO Como na grande maioria dos programas de melhoramento genético, o volume foi uma das características de maior interesse para seleção, pois está diretamente relacionada com a produtividade. Assim, foram determinadas as correlações genéticas entre o volume com casca e o DAP e entre o volume com casca e a altura total, nos diferentes locais de instalação do teste (Tabela 3), para se determinar qual a característica mensurável (DAP ou altura total) que apresenta maior correlação genética com o volume com casca. TABELA 3 – ESTIMATIVAS DOS COEFICIENTES DE CORRELAÇÃO GENÉTICA ADITIVA EM NÍVEL DE PLANTAS DAS CARACTERÍSTICAS VOLUMECC X DAP E VOLUMECC X ALTURA, NOS DIFERENTES LOCAIS DE INSTALAÇAO DO TESTE DE PROGÊNIES DE E. benthamii Correlação Genética LOCAL DAP Altura Caçador 0,9562 0,9225 Calmon 0,9209 0,9121 Chapecó 0,9785 0,9256 Vargem Bonita 0,9619 0,8851 FONTE: o autor (2008) Ambas as variáveis (DAP e altura total) foram altamente correlacionadas geneticamente com o volume com casca, mas o DAP apresentou, em todos os locais, o maior coeficiente de correlação genética entre as características estudadas nos diferentes locais (Tabela 3). Resultados de estimativas de coeficientes de correlação genética para características de crescimento, DAP, altura e volume do cilindro, foram também estudados por Sturion (1993), que encontrou resultados semelhantes a esses apresentados acima para E. viminalis, sendo 0,99 para os caracteres DAP e volume 44

' ⎡X<br />

R<br />

⎢ '<br />

⎢ Z R<br />

⎢ '<br />

⎣<br />

W R<br />

−1<br />

−1<br />

−1<br />

X<br />

X<br />

X<br />

X<br />

'<br />

Z R<br />

W<br />

'<br />

−1<br />

'<br />

R<br />

−1<br />

Z + G<br />

R<br />

−1<br />

Z<br />

Z<br />

−1<br />

^ ⎡ ⎤<br />

' −1<br />

' 1<br />

X R W ⎤ ⎢<br />

b<br />

−<br />

⎥ ⎡X<br />

R y⎤<br />

' −1<br />

⎥ ⎢ ^ ⎥ ⎢ ' −1<br />

⎥<br />

Z R W ⎥ ⎢a⎥<br />

= ⎢Z<br />

R y ⎥,<br />

<strong>em</strong> que:<br />

' −1<br />

−1<br />

W R W + C ⎥ ⎢ ^ ⎥ ⎢ ' −1<br />

⎥<br />

⎦ ⎢c⎥<br />

⎣<br />

W R y<br />

⎦<br />

⎣ ⎦<br />

⎡X<br />

1 0 0 ⎤ ⎡Z1<br />

0 0 ⎤ ⎡W1<br />

0 0 ⎤<br />

X =<br />

⎢<br />

0 2 0<br />

⎥<br />

⎢<br />

X<br />

⎥<br />

; Z =<br />

⎢<br />

0 2 0<br />

⎥<br />

⎢<br />

Z<br />

⎥<br />

; W =<br />

⎢<br />

0 0<br />

⎥<br />

⎢<br />

W2<br />

⎥<br />

;<br />

⎢⎣<br />

0 0 X ⎥ 3 ⎦ ⎢⎣<br />

0 0 Z ⎥ 3 ⎦ ⎢⎣<br />

0 0 W ⎥ 3⎦<br />

^<br />

^<br />

^<br />

⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ⎡ ⎤<br />

⎡y1<br />

⎤ ⎢<br />

b1<br />

⎥ ⎢<br />

a1<br />

⎥ ⎢<br />

c1<br />

⎥<br />

^ ^<br />

y =<br />

⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ^ ⎢ ^ ⎥ ^ ⎢ ^ ⎥<br />

⎢<br />

y2<br />

⎥<br />

; b = ⎢b2<br />

⎥;<br />

a = ⎢a<br />

2 ⎥;<br />

c = ⎢c<br />

2 ⎥;<br />

⎢⎣<br />

y ⎥ ⎢ ^ ⎥ ⎢ ^ ⎥ ⎢ ^ ⎥<br />

3 ⎦ ⎢b3<br />

⎥ ⎢a<br />

3 ⎥ ⎢c3<br />

⎥<br />

⎢⎣<br />

⎥⎦<br />

⎢⎣<br />

⎥⎦<br />

⎢⎣<br />

⎥⎦<br />

1 1<br />

R = R ⊗ I;<br />

− −<br />

R<br />

0<br />

0<br />

⎡σ<br />

⎢<br />

= ⎢ 0<br />

⎢<br />

⎣<br />

0<br />

2<br />

e1<br />

σ<br />

0<br />

2<br />

e2<br />

0<br />

−1<br />

−1<br />

−1<br />

1 1<br />

G = G ⊗ A ; C = C ⊗ I;<br />

− −<br />

0 ⎤<br />

⎥<br />

0 ⎥;<br />

2<br />

σ ⎥<br />

e3<br />

⎦<br />

0<br />

G<br />

0<br />

⎡<br />

⎢σ<br />

∧ ⎢<br />

= ⎢σ<br />

⎢<br />

σ<br />

⎢<br />

⎣<br />

∧ 2<br />

a1<br />

a12<br />

∧<br />

a13<br />

∧<br />

σ<br />

a12<br />

∧ 2<br />

σ<br />

a2<br />

∧<br />

σ<br />

a23<br />

0<br />

∧<br />

σ<br />

a13<br />

∧<br />

σ<br />

a23<br />

∧ 2<br />

σ<br />

a3<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎥<br />

⎥;<br />

⎥<br />

⎥<br />

⎦<br />

C<br />

0<br />

2 ⎡ ∧<br />

⎢σ<br />

⎢<br />

= ⎢ 0<br />

⎢<br />

0<br />

⎢<br />

⎣<br />

c1<br />

0<br />

∧ 2<br />

σ<br />

c2<br />

0<br />

⎤<br />

0 ⎥<br />

⎥<br />

0 ⎥;<br />

∧ 2<br />

σ<br />

⎥<br />

c3<br />

⎥<br />

⎦<br />

Os componentes <strong>de</strong> variâncias estão associados aos parâmetros h 2 , c 2 e ρ a , das<br />

seguintes maneiras:<br />

2 2 2<br />

a hi yi;<br />

∧ ∧ ∧<br />

2<br />

2<br />

2<br />

σ = σ<br />

ci ci yi;<br />

∧<br />

∧<br />

∧ 2<br />

2<br />

2<br />

⎛ ∧<br />

2 ⎞ ∧ ∧ ∧ ∧ ∧<br />

σ = σ σ ei = 1 hi<br />

ci<br />

yi<br />

⎜ − −<br />

⎟<br />

⎟σ<br />

; σ aij = ρ aij σ ai σ aj , <strong>em</strong> que:<br />

⎝ ⎠<br />

∧<br />

∧ σ aij<br />

ρ aij = = correlação genética entre o <strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho nos locais 1 e j;<br />

∧ ∧<br />

σ ai σ aj<br />

∧ 2<br />

σ yi = variância fenotípica ao nível <strong>de</strong> indivíduo no local i.<br />

A análise foi realizada com o auxílio do software SELEGEN REML/BLUP<br />

(RESENDE, 2002), para a estimação da correlação genética entre locais.<br />

43

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