- Page 1 and 2:
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ LUC
- Page 3 and 4: DEDICO Aos meus pais Walter e Sueli
- Page 5 and 6: Aos amigos da Escola Superior de Ag
- Page 7 and 8: ABSTRACT Eucalyptus benthamii Maide
- Page 9 and 10: FIGURA 17 - INCREMENTO RADIAL DAS
- Page 11 and 12: LISTAGEM DE TABELAS TABELA 1 - ESTI
- Page 13 and 14: TABELA 23 - MÉDIAS E DESVIOS-PADR
- Page 15 and 16: TABELA 43 - INCLINAÇÃO DA CURVA D
- Page 17 and 18: SUMÁRIO SEÇÃO 1 - ASPECTOS GERAI
- Page 19 and 20: 3.5 CONCLUSÃO.....................
- Page 21 and 22: 1 INTRODUÇÃO Não há plantaçõe
- Page 23 and 24: 2 REVISÃO DE LITERATURA 2.1 Eucaly
- Page 25 and 26: 2.2.1 FLORESTAS CLONAIS DE Eucalypt
- Page 27 and 28: fatores, essa divisão foi baseada
- Page 29 and 30: médio de 15 cm aos 45 meses de ida
- Page 31 and 32: egeneração dos talhões em uma ev
- Page 33 and 34: 2.5 TESTE DE PROGÊNIES A variaçã
- Page 35 and 36: intermédio do conhecimento do grau
- Page 37 and 38: árvores e/ou na redução do cresc
- Page 39 and 40: 2.9 USO DO MODELO LINEAR MISTO GENE
- Page 41 and 42: assumem, em geral, que os efeitos d
- Page 43 and 44: 1 AVALIAÇÃO GENÉTICA DE PROGÊNI
- Page 45 and 46: Os delineamentos de cruzamento são
- Page 47 and 48: covariância genotípica de meio-ir
- Page 49 and 50: Nos estudos genéticos, é necessá
- Page 51 and 52: A existência de interação genót
- Page 53: LOCAL Latitude (°S) Longitude (°O
- Page 57 and 58: COV : covariância genética aditiv
- Page 59 and 60: ∧ 2 σ c : variância entre parce
- Page 61 and 62: ⎡y1 ⎤ ⎡X 1b1 ⎤ ⎢ ⎥ ⎢
- Page 63 and 64: 1.4 RESULTADOS E DISCUSSÕES 1.4.1
- Page 65 and 66: TABELA 4 - PARÂMETROS GENÉTICOS D
- Page 67 and 68: progênies foi 81% em Caçador; 65%
- Page 69 and 70: A família 11 foi mais produtiva em
- Page 71 and 72: para eucaliptos subtropicais planta
- Page 73 and 74: Em contraste, em Calmon, a herdabil
- Page 75 and 76: Região Sul do Brasil. E. benthamii
- Page 77 and 78: Na Tabela 9 são apresentados os va
- Page 79 and 80: Os resultados apresentados na Tabel
- Page 81 and 82: Os valores de coeficientes de herda
- Page 83 and 84: elatados por Wilcox (1980) para E.
- Page 85 and 86: Caso sejam adotados programas de me
- Page 87 and 88: 2 AVALIAÇÃO DO COMPORTAMENTO DE C
- Page 89 and 90: Em ambientes restritivos, os genót
- Page 91 and 92: ÁRVORE DAP (cm) ALTURA(m) F11.1 14
- Page 93 and 94: FIGURA 8 - ESTAÇÃO METEOROLÓGICA
- Page 95 and 96: 30 ∑ = 1 = i b b 30 ( i) Para a c
- Page 97 and 98: 2.4 RESULTADOS E DISCUSSÕES O incr
- Page 99 and 100: Para compreender melhor o efeito da
- Page 101 and 102: TABELA 15 - COEFICIENTES DE CORRELA
- Page 103 and 104: TABELA 16 - VALORES DAS VARIÁVEIS
- Page 105 and 106:
As variáveis ambientais que mais c
- Page 107 and 108:
A maior inclinação da curva de cr
- Page 109 and 110:
Na Figura 16, são apresentados em
- Page 111 and 112:
FIGURA 17 - INCREMENTO RADIAL DAS
- Page 113 and 114:
Corroborando com as informações a
- Page 115 and 116:
TABELA 18 - COEFICIENTES DE CORRELA
- Page 117 and 118:
Com os resultados apresentados pela
- Page 119 and 120:
também que os meses de maior e men
- Page 121 and 122:
A maior inclinação da curva de cr
- Page 123 and 124:
FIGURA 22 - INCREMENTO RADIAL DAS
- Page 125 and 126:
Com os valores apresentados na Tabe
- Page 127 and 128:
FIGURA 23 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO
- Page 129 and 130:
TABELA 22 - COEFICIENTES DE CORRELA
- Page 131 and 132:
Quando se analisa a influência da
- Page 133 and 134:
FIGURA 28 - INCLINAÇÃO DA CURVA D
- Page 135 and 136:
3 DETERMINAÇÃO DOS PARÂMETROS GE
- Page 137 and 138:
Outra maneira de avaliar as conseq
- Page 139 and 140:
3.2 OBJETIVO Estimar os parâmetros
- Page 141 and 142:
FIGURA 29 - VEDAÇÃO DOS TOPOS DAS
- Page 143 and 144:
leitura da flecha. A fecha equivale
- Page 145 and 146:
correlações entre característica
- Page 147 and 148:
FIGURA 33 - TÁBUA CENTRAL DE E. be
- Page 149 and 150:
O valor médio da variável abertur
- Page 151 and 152:
TABELA 24 - PARÂMETROS GENÉTICOS
- Page 153 and 154:
TABELA 25 - MÉDIAS E DESVIOS-PADR
- Page 155 and 156:
Por exemplo, a flecha cai pela meta
- Page 157 and 158:
valores de desvio padrão dessas fa
- Page 159 and 160:
FIGURA 35 - MEDIÇÃO DO ENCURVAMEN
- Page 161 and 162:
O principal objetivo nesse trabalho
- Page 163 and 164:
variações na relação, o que pod
- Page 165 and 166:
4 ESTRATÉGIAS DE MELHORAMENTO GEN
- Page 167 and 168:
Quando o objetivo é obter ganhos g
- Page 169 and 170:
4.3 MATERIAL E MÉTODOS 4.3.1 MATER
- Page 171 and 172:
SELEÇÃO DE FAMÍLIAS BASEADA NA P
- Page 173 and 174:
vi) Fornece valores genéticos já
- Page 175 and 176:
pesos diferenciados para as variáv
- Page 177 and 178:
X = média da população original.
- Page 179 and 180:
4.4 RESULTADOS E DISCUSSÕES 4.4.1
- Page 181 and 182:
4.4.2 ESTUDO DE PRODUTIVIDADE ESTAB
- Page 183 and 184:
de local dois a dois apresentada na
- Page 185 and 186:
possível observar que a relação
- Page 187 and 188:
TABELA 32 - NOVA MÉDIA E PERCENTUA
- Page 189 and 190:
Observa-se na Tabela 34, que a nova
- Page 191 and 192:
apresentou menor diferencial de gan
- Page 193 and 194:
Zona de melhoramento 2 Os resultado
- Page 195 and 196:
ocorrência de geadas e que confira
- Page 197 and 198:
TABELA 43 - INCLINAÇÃO DA CURVA D
- Page 199 and 200:
A estratégia prevê, também, a se
- Page 201 and 202:
TABELA 1 - COEFICIENTES DE CORRELA
- Page 203 and 204:
TABELA 3 - COEFICIENTES DE CORRELA
- Page 205 and 206:
TABELA 5 - COEFICIENTES DE CORRELA
- Page 207 and 208:
TABELA 7 - COEFICIENTES DE CORRELA
- Page 209 and 210:
TABELA 9 - COEFICIENTES DE CORRELA
- Page 211 and 212:
TABELA 11 - COEFICIENTES DE CORRELA
- Page 213 and 214:
TABELA 13 - ORDENAMENTO DAS FAMÍLI
- Page 215 and 216:
TABELA 15 - ORDENAMENTO DAS FAMÍLI
- Page 217 and 218:
TABELA 17 - VALORES GENÉTICO ADITI
- Page 219 and 220:
TABELA 19 - VALORES GENÉTICO ADITI
- Page 221 and 222:
TABELA 21 - VALORES GENÉTICO ADITI
- Page 223 and 224:
TABELA 23 - IDENTIFICAÇÃO DAS FAM
- Page 225 and 226:
TABELA 25 - IDENTIFICAÇÃO DOS CLO
- Page 227 and 228:
CONTINUAÇÃO TABELA 25 - IDENTIFIC
- Page 229 and 230:
CONTINUAÇÃO TABELA 25 - IDENTIFIC
- Page 231 and 232:
CONTINUAÇÃO TABELA 25 - IDENTIFIC
- Page 233 and 234:
TABELA 26 - VALORES GENOTÍPICOS DA
- Page 235 and 236:
CONTINUAÇÃO TABELA 26 - VALORES G
- Page 237 and 238:
CONTINUAÇÃO TABELA 26 - VALORES G
- Page 239 and 240:
CONTINUAÇÃO TABELA 26 - VALORES G
- Page 241 and 242:
FIGURA1- ANÁLISE DE ÁRVORE DA MÉ
- Page 243 and 244:
FIGURA 5 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO I
- Page 245 and 246:
FIGURA 9 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO I
- Page 247 and 248:
FIGURA 13 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO
- Page 249 and 250:
FIGURA 17 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO
- Page 251 and 252:
FIGURA 21 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO
- Page 253 and 254:
FIGURA 25 - INFLUÊNCIA DA GEADA NO
- Page 255 and 256:
FIGURA 29 - INFLUÊNCIA DA GEADA NO
- Page 257 and 258:
FIGURA 33 - INFLUÊNCIA DA GEADA NO
- Page 259 and 260:
FIGURA 37 - INFLUÊNCIA DA GEADA NO
- Page 261 and 262:
FIGURA 41 - INFLUÊNCIA DA GEADA NO
- Page 263 and 264:
6 REFERÊNCIAS ALFENAS, A. C.; ZAUZ
- Page 265 and 266:
saligna. Piracicaba, 2000. 119p. (M
- Page 267 and 268:
GRAÇA M.E.C.; CARAMORI, P.H.; BOOT
- Page 269 and 270:
LIN, C. S.; BINNS, M. R. A superior
- Page 271 and 272:
PEREIRA, M. B.; VENCOVSKY, R. Limit
- Page 273 and 274:
SAMPAIO, P. T. B.; RESENDE, M. D. V
- Page 275:
WRIGHT, J. W.; PAULEY, S. S.; POLK,