Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...
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covariância genotípica <strong>de</strong> meio-irmãos, a qual equivale aproximadamente a um<br />
quarto da variância aditiva.<br />
Resen<strong>de</strong> (2002) ressalta o fato <strong>de</strong> que as espécies vegetais perenes<br />
apresentam aspectos biológicos peculiares como: sobreposição <strong>de</strong> gerações, longo<br />
ciclo reprodutivo, reprodução sexuada e assexuada, expressão das características<br />
ao longo das várias ida<strong>de</strong>s. Ainda segundo esse autor, exist<strong>em</strong> vários fatores<br />
adicionais que <strong>de</strong>v<strong>em</strong> ser levados <strong>em</strong> consi<strong>de</strong>ração no melhoramento das espécies<br />
perenes:<br />
a) a utilização dos indivíduos selecionados para produção durante vários anos, fato<br />
que d<strong>em</strong>anda rigor e precisão nos métodos <strong>de</strong> seleção;<br />
b) uso <strong>de</strong> avaliações repetidas <strong>em</strong> cada indivíduo ao longo do t<strong>em</strong>po;<br />
c) seleção envolvendo comparações <strong>de</strong> indivíduos <strong>de</strong> diferentes gerações, portanto,<br />
avaliados <strong>em</strong> diferentes condições ambientais, fato que requer o uso <strong>de</strong> métodos<br />
<strong>de</strong> avaliação genética mais refinados;<br />
d) seleção também para os efeitos não-aditivos dos alelos;<br />
e) relevância da unida<strong>de</strong> <strong>de</strong> seleção <strong>de</strong> indivíduo, <strong>em</strong> <strong>de</strong>trimento da unida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />
seleção média <strong>de</strong> grupos <strong>de</strong> indivíduos, fato que d<strong>em</strong>anda a predição dos valores<br />
genéticos (aditivos e não-aditivos) individuais para fins <strong>de</strong> seleção;<br />
f) redução na taxa <strong>de</strong> sobrevivência das plantas, nos experimentos ao longo das<br />
ida<strong>de</strong>s, fato que, associado à sobreposição <strong>de</strong> gerações, ten<strong>de</strong> a gerar dados<br />
<strong>de</strong>sbalanceados para uso na estimação <strong>de</strong> parâmetros genéticos e na predição<br />
dos valores genéticos individuais.<br />
Em situações <strong>de</strong> dados <strong>de</strong>sbalanceados, o procedimento ótimo <strong>de</strong> predição<br />
<strong>de</strong> variáveis aleatórias (valores genéticos) é o BLUP (Best Linear Unbiased<br />
Prediction) (HENDERSON, 1984; SEARLE et al., 1992), o qual assume que os<br />
componentes <strong>de</strong> variância são conhecidos. Na prática, os componentes <strong>de</strong> variância<br />
<strong>de</strong>v<strong>em</strong> ser estimados com a maior precisão possível, <strong>em</strong>pregando-se o<br />
procedimento padrão no contexto dos mo<strong>de</strong>los lineares mistos, que é o da máxima<br />
verossimilhança restrita (REML), conforme Searle et al. (1992). Tal procedimento<br />
permite a seleção <strong>de</strong> indivíduos com os maiores valores genéticos,<br />
in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nt<strong>em</strong>ente <strong>de</strong> sua procedência, sendo esta a estratégia mais plausível <strong>em</strong><br />
termos seletivos, <strong>em</strong> <strong>de</strong>trimento da seleção <strong>de</strong> procedências (RESENDE, 1997).<br />
A correta <strong>de</strong>finição do objetivo da seleção e, conseqüent<strong>em</strong>ente, da direção<br />
do melhoramento é um requisito essencial aos programas <strong>de</strong> melhoramento<br />
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