Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

More documents

Recommendations

Info

tropical plantation forest. Canberra: Australian Centre for International Agricultural Research, 1997. p. 25-56. (ACIAR. Monography, 43). BRASIL. Decreto-Lei n. 5.153, de 23 de junho de 2004. Diário oficial [da] República Federativa do Brasil, Brasília, DF. BRASIL. Decreto-Lei n. 6.263, de 21 de novembro de 2007. Diário oficial [da] República Federativa do Brasil, Brasília, DF. Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, C. J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth International Group, Belmont, California, USA. 354p. BRIDGWATER, F.E. 1992. Mating designs. In: FINS, L.; FRIEDMAN, S.T.; ROTSCHOL, J.V. (eds.).Handbook of Quantitative Forest Genetics. Kluwer Academic Pub, Boston. p.69-95. BROOKHOUSE, M.T. A dendroclimatological reconnaissance of eucalypts in southeast Australia. 2007. 181 f. Doctor of Philosophy – Australian National University, Australia. BUENO, L.C.S.; MENDES, A.N.G.; CARVALHO, S.P. Melhoramento genético de plantas CAMPINHOS, E.Jr. A importância da produção de Madeira de Eucalyptus, Geneticamente melhorado, para os setores moveleiro e de construção civil: perspectivas e desafios. Seminário Madeira de Eucalipto: Tendências e Usos São Paulo, Anais. Piracicaba: IPEF/IPT, 2001. P.53-58. BURDON, R. D. Genetic correlation as a concept for studying genotype-environment interaction in forest tree breeding, Silvae Genetica, Frankfurt, v. 26, n. 5-6, p. 168- 175, 1977. CAREY, K. Breeding system, genetic variability and response to selection in Plectrits (Valerienaceae). Evolution, v.37, n.5, p. 947-956, 1983. COLONEGO, F.W.; SEVERO, E.T.D. Efeito do diâmetro detoras na magnitude das tensões de crescimento de Eucalyptus grandis. Energia Agrícola, Botucatu, v.20, n.2, p. 53-65, 2005. CORE TEAM, R: A language and environment for statistical computing. Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2008. COSTA, R.B.; KAGEYAMA, P.Y.; MARIANO, G. Estudos de sistema reprodutivo de Voshysia tucanorumn Mart. e Xylopia aromática Baill. Em área de cerrado. Revista Brasileira de Sementes, v.14, n. 1, p.91-96, 1992. CREGG, B.M.; DOUGHERTY, P.M. Growth and wood quality of young loblolly pine trees in relation to stand density and climatic factors. Canadian Journal of Forest Research, n. 18, p. 851-858, 1988. CRÊSPO, E.A. Tensão de crescimento e suas consequências, controláveis e não controláveis, no desdobro e secagem de Eucalyptus grandis e Eucalyptus 245
saligna. Piracicaba, 2000. 119p. (Mestrado) – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo. CRUZ, C. D.; CASTOLDI, F. L. Decomposição da interação genótipos x ambientes em partes simples e complexa. Revista Ceres, Viçosa, v. 38, n. 219, p. 422-430, maio/jun. 1991. CRUZ, C.D. Princípios de genética quantitativa.Viçosa: UFV, 2005. 394p. DIAS, L.A. & KAGEYAMA, P.Y. Variação genética em espécies arbóreas e consequências para o melhoramento florestal. Agrotópica. Ilhéus, v.3, n.3, p.119-127, 1991. DINWOODIE, J.M. Growth stresses in timber: a review of literature. Forestry. V.39, n.2, p. 162-170, 1966. DOWNES, G.; BEADLE, C.; WORLEDGE, D. Daily stem growth patterns in irrigated Eucalyptus globulus and E. nitens in relation to climate. TREES, n.14, p. 102-111, 1999. DUDA, L. L. Seleção genética de árvores de Pinus taeda L. na região de Arapoti, Paraná. 2003. 50f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba. EBERHART, S. A.; RUSSELL, W. A. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, v. 6, n. 1, p. 36-40,1966. EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Florestas. (Colombo, PR). Zoneamento ecológico para plantios florestais no estado de Santa Catarina. Colombo, 1988. 113p. (EMBRAPA-CNPF. Documentos, 21). EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Florestas. Análise estatística de modelos mistos via REML/BLUP na experimentação em melhoramento de plantas perenes. Colombo, 2000. 101p. (EMBRAPA – CNPF. Documentos, 47). FALCONER, D. S. Introdução a genética quantitativa. Viçosa: Imprensa Universitária, 1987. 279 p. FALCONER, D. S. Introduction to quantitative genetics. New York: Ronald, 1989. 438 p. FALCONER, D. S.; MACKAY, T.F.C. Introduction to quantitative genetics. Longman: Harlow, 1996. 464p. FALCONER, D.S. Introduction to quantitative genetics. New York, Ronald Press,1964.365 p. FARIAS NETO, J.T.; RESENDE, M.D.V.; OLIVEIRA, M.S.P.; SANTOS, N.S.A.; CANUTO, E.L.; NOGUEIRA, O.L.; MULLER, A.A. Avaliação genética de progênies de polinização aberta de açaí (Euterpe oleracea) e estimativas de parâmetros genéticos. Revista Cerne, Lavras, v.13, n.4, p.376-383, out/dez. 2007. 246
Page 1 and 2:
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ LUC
Page 3 and 4:
DEDICO Aos meus pais Walter e Sueli
Page 5 and 6:
Aos amigos da Escola Superior de Ag
Page 7 and 8:
ABSTRACT Eucalyptus benthamii Maide
Page 9 and 10:
FIGURA 17 - INCREMENTO RADIAL DAS
Page 11 and 12:
LISTAGEM DE TABELAS TABELA 1 - ESTI
Page 13 and 14:
TABELA 23 - MÉDIAS E DESVIOS-PADR
Page 15 and 16:
TABELA 43 - INCLINAÇÃO DA CURVA D
Page 17 and 18:
SUMÁRIO SEÇÃO 1 - ASPECTOS GERAI
Page 19 and 20:
3.5 CONCLUSÃO.....................
Page 21 and 22:
1 INTRODUÇÃO Não há plantaçõe
Page 23 and 24:
2 REVISÃO DE LITERATURA 2.1 Eucaly
Page 25 and 26:
2.2.1 FLORESTAS CLONAIS DE Eucalypt
Page 27 and 28:
fatores, essa divisão foi baseada
Page 29 and 30:
médio de 15 cm aos 45 meses de ida
Page 31 and 32:
egeneração dos talhões em uma ev
Page 33 and 34:
2.5 TESTE DE PROGÊNIES A variaçã
Page 35 and 36:
intermédio do conhecimento do grau
Page 37 and 38:
árvores e/ou na redução do cresc
Page 39 and 40:
2.9 USO DO MODELO LINEAR MISTO GENE
Page 41 and 42:
assumem, em geral, que os efeitos d
Page 43 and 44:
1 AVALIAÇÃO GENÉTICA DE PROGÊNI
Page 45 and 46:
Os delineamentos de cruzamento são
Page 47 and 48:
covariância genotípica de meio-ir
Page 49 and 50:
Nos estudos genéticos, é necessá
Page 51 and 52:
A existência de interação genót
Page 53 and 54:
LOCAL Latitude (°S) Longitude (°O
Page 55 and 56:
1.3.4 COLETA E ANÁLISE DE DADOS Fo
Page 57 and 58:
COV : covariância genética aditiv
Page 59 and 60:
∧ 2 σ c : variância entre parce
Page 61 and 62:
⎡y1 ⎤ ⎡X 1b1 ⎤ ⎢ ⎥ ⎢
Page 63 and 64:
1.4 RESULTADOS E DISCUSSÕES 1.4.1
Page 65 and 66:
TABELA 4 - PARÂMETROS GENÉTICOS D
Page 67 and 68:
progênies foi 81% em Caçador; 65%
Page 69 and 70:
A família 11 foi mais produtiva em
Page 71 and 72:
para eucaliptos subtropicais planta
Page 73 and 74:
Em contraste, em Calmon, a herdabil
Page 75 and 76:
Região Sul do Brasil. E. benthamii
Page 77 and 78:
Na Tabela 9 são apresentados os va
Page 79 and 80:
Os resultados apresentados na Tabel
Page 81 and 82:
Os valores de coeficientes de herda
Page 83 and 84:
elatados por Wilcox (1980) para E.
Page 85 and 86:
Caso sejam adotados programas de me
Page 87 and 88:
2 AVALIAÇÃO DO COMPORTAMENTO DE C
Page 89 and 90:
Em ambientes restritivos, os genót
Page 91 and 92:
ÁRVORE DAP (cm) ALTURA(m) F11.1 14
Page 93 and 94:
FIGURA 8 - ESTAÇÃO METEOROLÓGICA
Page 95 and 96:
30 ∑ = 1 = i b b 30 ( i) Para a c
Page 97 and 98:
2.4 RESULTADOS E DISCUSSÕES O incr
Page 99 and 100:
Para compreender melhor o efeito da
Page 101 and 102:
TABELA 15 - COEFICIENTES DE CORRELA
Page 103 and 104:
TABELA 16 - VALORES DAS VARIÁVEIS
Page 105 and 106:
As variáveis ambientais que mais c
Page 107 and 108:
A maior inclinação da curva de cr
Page 109 and 110:
Na Figura 16, são apresentados em
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Corroborando com as informações a
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Com os resultados apresentados pela
Page 119 and 120:
também que os meses de maior e men
Page 121 and 122:
A maior inclinação da curva de cr
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Com os valores apresentados na Tabe
Page 127 and 128:
FIGURA 23 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Quando se analisa a influência da
Page 133 and 134:
FIGURA 28 - INCLINAÇÃO DA CURVA D
Page 135 and 136:
3 DETERMINAÇÃO DOS PARÂMETROS GE
Page 137 and 138:
Outra maneira de avaliar as conseq
Page 139 and 140:
3.2 OBJETIVO Estimar os parâmetros
Page 141 and 142:
FIGURA 29 - VEDAÇÃO DOS TOPOS DAS
Page 143 and 144:
leitura da flecha. A fecha equivale
Page 145 and 146:
correlações entre característica
Page 147 and 148:
FIGURA 33 - TÁBUA CENTRAL DE E. be
Page 149 and 150:
O valor médio da variável abertur
Page 151 and 152:
TABELA 24 - PARÂMETROS GENÉTICOS
Page 153 and 154:
TABELA 25 - MÉDIAS E DESVIOS-PADR
Page 155 and 156:
Por exemplo, a flecha cai pela meta
Page 157 and 158:
valores de desvio padrão dessas fa
Page 159 and 160:
FIGURA 35 - MEDIÇÃO DO ENCURVAMEN
Page 161 and 162:
O principal objetivo nesse trabalho
Page 163 and 164:
variações na relação, o que pod
Page 165 and 166:
4 ESTRATÉGIAS DE MELHORAMENTO GEN
Page 167 and 168:
Quando o objetivo é obter ganhos g
Page 169 and 170:
4.3 MATERIAL E MÉTODOS 4.3.1 MATER
Page 171 and 172:
SELEÇÃO DE FAMÍLIAS BASEADA NA P
Page 173 and 174:
vi) Fornece valores genéticos já
Page 175 and 176:
pesos diferenciados para as variáv
Page 177 and 178:
X = média da população original.
Page 179 and 180:
4.4 RESULTADOS E DISCUSSÕES 4.4.1
Page 181 and 182:
4.4.2 ESTUDO DE PRODUTIVIDADE ESTAB
Page 183 and 184:
de local dois a dois apresentada na
Page 185 and 186:
possível observar que a relação
Page 187 and 188:
TABELA 32 - NOVA MÉDIA E PERCENTUA
Page 189 and 190:
Observa-se na Tabela 34, que a nova
Page 191 and 192:
apresentou menor diferencial de gan
Page 193 and 194:
Zona de melhoramento 2 Os resultado
Page 195 and 196:
ocorrência de geadas e que confira
Page 197 and 198:
TABELA 43 - INCLINAÇÃO DA CURVA D
Page 199 and 200:
A estratégia prevê, também, a se
Page 201 and 202:
Page 203 and 204:
Page 205 and 206:
Page 207 and 208:
Page 209 and 210:
Page 211 and 212:
Page 213 and 214: TABELA 13 - ORDENAMENTO DAS FAMÍLI
Page 215 and 216: TABELA 15 - ORDENAMENTO DAS FAMÍLI
Page 217 and 218: TABELA 17 - VALORES GENÉTICO ADITI
Page 223 and 224: TABELA 23 - IDENTIFICAÇÃO DAS FAM
Page 225 and 226: TABELA 25 - IDENTIFICAÇÃO DOS CLO
Page 227 and 228: CONTINUAÇÃO TABELA 25 - IDENTIFIC
Page 233 and 234: TABELA 26 - VALORES GENOTÍPICOS DA
Page 235 and 236: CONTINUAÇÃO TABELA 26 - VALORES G
Page 241 and 242: FIGURA1- ANÁLISE DE ÁRVORE DA MÉ
Page 243 and 244: FIGURA 5 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO I
Page 245 and 246: FIGURA 9 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO I
Page 247 and 248: FIGURA 13 - ANÁLISE DE ÁRVORE DO
Page 253 and 254: FIGURA 25 - INFLUÊNCIA DA GEADA NO
Page 263: 6 REFERÊNCIAS ALFENAS, A. C.; ZAUZ
Page 267 and 268: GRAÇA M.E.C.; CARAMORI, P.H.; BOOT
Page 269 and 270: LIN, C. S.; BINNS, M. R. A superior
Page 271 and 272: PEREIRA, M. B.; VENCOVSKY, R. Limit
Page 273 and 274: SAMPAIO, P. T. B.; RESENDE, M. D. V
Page 275: WRIGHT, J. W.; PAULEY, S. S.; POLK,
show all

Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?