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Namkoong (1974) considera que a redução da população pode ocasionar riscos de endogamia, diminuindo o vigor da população. Por outro lado, a pressão de seleção deve ser alta para se obter ganhos imediatos. Crow e Kimura, citados por Namkoong (1974), consideram que o potencial da população a ser melhorada em obter ganhos a médio e longo prazo é função do tamanho da população (Ne) e do coeficiente de seleção (s). Desta maneira, é recomendável que o melhorista use uma estratégia que considere uma seleção branda e a manutenção de um Ne alto, para objetivos de longo prazo e, que considere uma seleção mais intensa mesmo que cause a redução do Ne, para objetivos de curto prazo (NAMKOONG, 1974). A seguir são apresentados os ganhos genéticos resultantes a aplicação dos diferentes métodos de seleção realizados em cada Zona de Melhoramento. Zona de Melhoramento 1 Como comentado anteriormente, as simulações de seleção foram realizadas com as informações do teste de progênies de E. benthamii instalado em Chapecó – SC, porém as estimativas realizadas da nova média e do percentual do ganho genético, como as devidas comparações foram realizadas com as informações de cada caráter no respectivo local de simulação, sempre baseada nas famílias selecionadas em Chapecó - SC. Os ganhos genéticos (Gs%) resultantes das simulações de seleção realizada no teste de progênies de E. benthamii instalado em Chapecó, estão apresentados na Tabela 32. 167
TABELA 32 – NOVA MÉDIA E PERCENTUAL DO GANHO DE SELEÇÃO NOS DIFERENTES MÉTODOS SIMULADOS PARA AS CARACTERÍSTICAS DE CRESCIMENTO, RESISTÊNCIA A GEADA E INDICADOR DE TENSÃO DE CRESCIMENTO NAS FAMÍLIAS DO TESTE DE PROGÊNIES DE E. benthamii INSTALADO EM CHAPECÓ – SC DAP Forma do fuste Vx SELEÇÃO Nova média GS (%) Nova média GS (%) Nova média GS (%) Método 1 11,799 5,001 3,857 0,698 4,763 7,517 Método 2 11,899 5,891 3,865 0,913 4,897 4,912 Método 3 11,623 3,435 3,821 -0,230 4,639 9,918 Método 4 11,519 2,510 3,857 0,698 5,249 1,923 Variável individual 11,901 5,909 3,956 3,313 4,624 10,217 GS(%) = percentual do ganho de seleção FONTE: o autor (2008) Os resultados apresentados na Tabela 32 indicam que os métodos combinados de seleção (métodos 1, 2 e 3) apresentam maior ganho genético que o método níveis independentes (método 4). Vale ressaltar que houve apenas uma única exceção. A variável forma apresentou menor ganho genético quando foi usado o método de seleção 3, onde as proporções utilizadas na seleção combinada conferiu maior peso para a variável indicador de tensão de crescimento. O método de seleção 2 foi o mais eficiente para as variáveis relacionadas ao crescimento e resistência a geada. Porém, o método de seleção 3 se mostrou mais eficiente para a variável indicadora de tensão de crescimento. Se a seleção realizada para cada variável individualmente for considerando como padrão, pode-se verificar que a variável mais prejudicada em termos percentuais, com o uso dos métodos de seleção é a forma do fuste (Tabela 32). Como essa variável apresenta baixa herdabilidade média de famílias (ou progênies), pode-se afirmar que a seleção baseada nos métodos apresentados não influirá na média dessa variável na próxima geração. É possível observar, também, que as novas médias dessa variável são bastante satisfatórias para o objetivo do programa de melhoramento. De maneira geral o método de seleção 1 foi o método que melhor otimizou a seleção do conjunto de variáveis desejadas no programa. Na Tabela 33 são apresentadas as estimativas da nova média e do percentual do ganho genético das variáveis DAP e forma do fuste em função dos 168
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Namkoong (1974) consi<strong>de</strong>ra que a redução da população po<strong>de</strong> ocasionar<br />
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seleção <strong>de</strong>ve ser alta para se obter ganhos imediatos. Crow e Kimura, citados por<br />
Namkoong (1974), consi<strong>de</strong>ram que o potencial da população a ser melhorada <strong>em</strong><br />
obter ganhos a médio e longo prazo é função do tamanho da população (Ne) e do<br />
coeficiente <strong>de</strong> seleção (s).<br />
Desta maneira, é recomendável que o melhorista use uma estratégia que<br />
consi<strong>de</strong>re uma seleção branda e a manutenção <strong>de</strong> um Ne alto, para objetivos <strong>de</strong><br />
longo prazo e, que consi<strong>de</strong>re uma seleção mais intensa mesmo que cause a<br />
redução do Ne, para objetivos <strong>de</strong> curto prazo (NAMKOONG, 1974).<br />
A seguir são apresentados os ganhos genéticos resultantes a aplicação dos<br />
diferentes métodos <strong>de</strong> seleção realizados <strong>em</strong> cada Zona <strong>de</strong> Melhoramento.<br />
Zona <strong>de</strong> Melhoramento 1<br />
Como comentado anteriormente, as simulações <strong>de</strong> seleção foram realizadas<br />
com as informações do teste <strong>de</strong> progênies <strong>de</strong> E. benthamii instalado <strong>em</strong> Chapecó –<br />
SC, porém as estimativas realizadas da nova média e do percentual do ganho<br />
genético, como as <strong>de</strong>vidas comparações foram realizadas com as informações <strong>de</strong><br />
cada caráter no respectivo local <strong>de</strong> simulação, s<strong>em</strong>pre baseada nas famílias<br />
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Os ganhos genéticos (Gs%) resultantes das simulações <strong>de</strong> seleção realizada<br />
no teste <strong>de</strong> progênies <strong>de</strong> E. benthamii instalado <strong>em</strong> Chapecó, estão apresentados<br />
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