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Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

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4.3.3 ESTUDO DE PRODUTIVIDADE, ESTABILIDADE E ADAPTABILIDADE DE<br />

PROGÊNIES DE POLINIZAÇÃO ABERTA DE E. benthamii<br />

Em função da sua importância e vantagens que propiciam à predição <strong>de</strong><br />

ganhos genéticos, as simulações da seleção para produtivida<strong>de</strong>, consi<strong>de</strong>rando<br />

também a estabilida<strong>de</strong> e adaptabilida<strong>de</strong> dos indivíduos candidatos à seleção e suas<br />

combinações, foram <strong>em</strong>pregadas neste trabalho para a variável <strong>de</strong> crescimento,<br />

essa análise foi realizada para cada zona <strong>de</strong> melhoramento genético.<br />

Para esta avaliação <strong>em</strong> progênies <strong>de</strong> meios-irmãos, no <strong>de</strong>lineamento <strong>de</strong><br />

blocos ao acaso, com várias plantas por parcela, uma medição por indivíduo e um<br />

só caráter, avaliado <strong>em</strong> vários locais (experimentos) com algumas progênies ou<br />

tratamentos comuns, foi utilizado o seguinte mo<strong>de</strong>lo linear misto:<br />

y = Xr + Zg + Wp + Ti + e, <strong>em</strong> que:<br />

y = o vetor <strong>de</strong> dados,<br />

r = o vetor dos efeitos <strong>de</strong> repetição (assumidos como fixos) somados à média geral<br />

g = o vetor dos efeitos genotípicos (assumidos como aleatórios)<br />

p = o vetor dos efeitos <strong>de</strong> parcela (aleatórios)<br />

i = vetor dos efeitos da interação genótipo x ambiente (aleatórios)<br />

e = o vetor <strong>de</strong> erros ou resíduos (aleatórios).<br />

As letras maiúsculas (X, Z, W e T) representam as matrizes <strong>de</strong> incidência para<br />

os referidos efeitos.<br />

O vetor r cont<strong>em</strong>pla todas as repetições <strong>de</strong> todos os locais e o vetor p<br />

cont<strong>em</strong>pla todas as parcelas <strong>de</strong> todos os locais.<br />

A análise dos dados foi realizada utilizando o software para análise genética<br />

SELEGEN (Resen<strong>de</strong>, 2002).<br />

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