fatores ambientais e genéticos na produção de sementes de acácia ...
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de petri e incubadas à 25ºC, durante 24 horas. Após o período de incubação, o crescimento do tubo polínico foi observado utilizando aumento de 10 vezes, através da contagem do número total (até 200) de sacos polínicos e o número de sacos polínicos com tubos polínicos. 3.4 ANÁLISES ESTATÍSTICAS - Variáveis climáticas: Foi utilizada análise de variância e teste de Tukey (p < 0,05) para verificar a variação entre o clima (temperaturas e precipitação) dos locais de estudo; - Produção de inflorescências e vagens: Foi utilizada a análise de variância e teste de Tukey (p < 0,05) para verificar a variação entre as produções das APS’s. Os dados registrados das produções de inflorescências com flores e com vagens foram transformados em raiz (x +100), antes de serem submetidos à análise de variância; - Variáveis nutricionais: os dados obtidos nas análises nutricionais foram submetidos à analise de variância e Teste de Tukey (p < 0,05) para diferenciação entre locais; - Polinização controlada: Foi utilizada a análise de variância e teste de Tukey (p < 0,05) para verificação da diferença entre tratamentos. Os dados foram transformados em arcoseno da raiz (x + 0,5). - Correlações entre clima (temperatura e precipitação), nutrição, intensidade de florescimento, produção de inflorescências e vagens foram realizadas usando o software Statistica. - Correlações genéticas: Foram realizadas análises de variância e correlações. Para a análise de variância, os dados de % de florescimento foram transformados em arcoseno de raiz (x/100) e os dados de % de gomose em arcoseno de raiz ((x +10) / 100); Para as estimativas dos parâmetros genéticos e das correlações genéticas e fenotípicas existente entre as variáveis foram utilizados os softwares Selegen (RESENDE, 2002) e Excel (metodologia utilizada por VENCOVSKY; BARRIGA, 1992; BISHOP, 1983), a seguir estão descritas as formulações: 28
• Estimativas dos parâmetros genéticos: Onde: σ 2 a = 4 σ 2 p σ 2 f = σ 2 d + σ 2 e + σ 2 p + σ 2 b h 2 = ((1/4) σ 2 a)/ σ 2 f σ 2 a = variância genética aditiva σ 2 p = variância de progênies σ 2 f = variância fenotípica σ 2 d = variância dentro da parcela σ 2 e = variância entre parcelas σ 2 b = variância de blocos h 2 = herdabilidade Mo = média atual da população Ms = média da população selecionada Gs = ganho de seleção ds = diferencial de seleção • Correlações genéticas e fenotípicas: Gs = ds . h 2 ds = Ms - Mo Correlação fenotípica: rf = PMTxy / √QMTx.QMTy Correlação genotípica: rg = σ 2 gxy / √ σ 2 gx . σ 2 gy Sendo: σ 2 gxy = (PMTxy – PMRxy) / r σ 2 gx = (QMTx – QMRx) / r σ 2 gy = (QMTy – QMRy) / r PMTx : produto médio da variável X; PMTy: produto médio da variável Y; PMTxy: produto médio das variáveis X e Y; σ 2 gxy : estimador da covariância genotípica entre os caracteres X e Y; σ 2 gx e gy : estimadores das variâncias genotípicas dos caracteres X e Y, respectivamente. 29
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• Estimativas dos parâmetros <strong>genéticos</strong>:<br />
On<strong>de</strong>:<br />
σ 2 a = 4 σ 2 p<br />
σ 2 f = σ 2 d + σ 2 e + σ 2 p + σ 2 b<br />
h 2 = ((1/4) σ 2 a)/ σ 2 f<br />
σ 2 a = variância genética aditiva<br />
σ 2 p = variância <strong>de</strong> progênies<br />
σ 2 f = variância fenotípica<br />
σ 2 d = variância <strong>de</strong>ntro da parcela<br />
σ 2 e = variância entre parcelas<br />
σ 2 b = variância <strong>de</strong> blocos<br />
h 2 = herdabilida<strong>de</strong><br />
Mo = média atual da população<br />
Ms = média da população selecio<strong>na</strong>da<br />
Gs = ganho <strong>de</strong> seleção<br />
ds = diferencial <strong>de</strong> seleção<br />
• Correlações genéticas e fenotípicas:<br />
Gs = ds . h 2<br />
ds = Ms - Mo<br />
Correlação fenotípica: rf = PMTxy / √QMTx.QMTy<br />
Correlação genotípica: rg = σ 2 gxy / √ σ 2 gx . σ 2 gy<br />
Sendo: σ 2 gxy = (PMTxy – PMRxy) / r<br />
σ 2 gx = (QMTx – QMRx) / r<br />
σ 2 gy = (QMTy – QMRy) / r<br />
PMTx : produto médio da variável X;<br />
PMTy: produto médio da variável Y;<br />
PMTxy: produto médio das variáveis X e Y;<br />
σ 2 gxy : estimador da covariância genotípica entre os caracteres X e Y;<br />
σ 2 gx e gy : estimadores das variâncias genotípicas dos caracteres X e Y,<br />
respectivamente.<br />
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