avaliação da rigidez à flexão de toras de madeira por meio de ...

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O COMAC permite identificar quais graus de liberdade contribuíram para a obtenção
de um baixo valor de MAC e mede a correlação entre vários modos normais num mesmo grau
de liberdade.
A comparação pode ser feita entre experimento versus experimento, modelo versus
modelo ou modelo versus experimento. Para a verificação da correlação entre o modelo e o
experimento, o COMAC é calculado de acordo com a Equação 2.95.
Sendo:
⎛
⎜
⎜
⎝
{ } { } 2
T
A ⋅ A ⎞
mod, i,
n exp, i,
n
COMAC i =
( 2.95 )
A
mod, i,
n
⋅
A
exp, i,
n
i = índice do grau de liberdade;
n = número de modos considerados;
{Amod,i,n} = vetor das amplitudes modais normalizadas do modelo, no grau de
liberdade i, com n modos;
{Aexp,i,n} = vetor das amplitudes modais normalizadas do experimento, no grau
de liberdade i, com n modos;
Assim como o MAC, o COMAC varia de 0 a 1. Um valor de COMAC igual a 1 indica
que, para o grau de liberdade analisado, os modos normais são altamente correlacionados.
Correlação no domínio da frequência
Frequency Domain Assurance Criterion (FDAC)
O Frequency Domain Assurance Criterion (FDAC) mede a correlação entre duas
FRF’s de maneira similar ao MAC e, segundo Pascual Jimenez (1999) foi proposto
inicialmente por Nefske & Sung (1996) 27 com a formulação apresentada na Equação 2.96.
⎟
⎟
⎠
T
( { H ( ω ) } ⋅{
H ( ω ) } )
mod i
exp j
T
T
( { H ( ω ) } ⋅{
H ( ω ) } ) ⋅ { H ( ω ) } ⋅{
H ( ω ) }
( )
FDAC(
ω , ω ) = ( 2.96 )
i
j
mod
i
mod
i
27 NEFSKE, D. J.; SUNG, S. H. Correlation of a coarse-mesh finite element model using structural system
identification and a frequency domain response criterion. In XIV International Modal Analysis Conference. p.
596-602, 1996.
exp
j
2
exp
j