avaliação da rigidez à flexão de toras de madeira por meio de ...

A etapa mais importante nesse processo é a verificação da correlação entre os dados
experimentais e teóricos. Segundo Pascual Jimenez (1999), no campo de atualização de
modelos essa correlação é entendida como um conjunto de técnicas que permitem medir as
diferenças entre as respostas do modelo e da estrutura em teste.
Embora a atualização de um determinado modelo não seja objetivo do presente
trabalho, as técnicas de correlação foram úteis para a comparação entre os diferentes métodos
de ensaio.
Correlação direta entre as frequências naturais
A comparação mais simples e óbvia de ser feita é a correlação entre as frequências
naturais do modelo teórico e do modelo experimental. Essa comparação pode ser feita
tabulando-se os dois conjuntos de dados (modelo e experimento). Entretanto, uma
comparação mais útil é obtida quando plota-se em um gráfico os valores experimentais contra
os valores estimados de cada uma das frequências naturais dos modos de interesse.
Nessa comparação, ajusta-se uma reta entre os dados empregando-se o método dos
mínimos quadrados. Assim, se o coeficiente angular da reta ajustada for igual a 1,0 os dados
são perfeitamente correlacionados. Se os pontos se alinham com inclinação muito diferente de
45º é sinal de que há sérias falhas de modelagem da estrutura e há a necessidade de uma
reavaliação do modelo. Se a dispersão dos pontos for muito pequena e os pontos forem
aleatoriamente distribuídos em torno de uma linha com inclinação de 45º, então significa que
o modelo e o experimento estão bem correlacionados, e os pequenos desvios observados se
devem a erros experimentais. (EWINS, 2000).
Correlação no domínio modal
Uma vantagem importante da correlação no domínio modal é que se reduz a
quantidade de informação que deve ser analisada. Uma das desvantagens é que os modos
normais são resultados de um processo de identificação modal e, por essa razão, eles contêm
implicitamente os erros e as considerações de cada técnica de identificação usada. Outra
desvantagem é que, em geral, somente os modos globais podem ser identificados a partir do
experimento, visto que os modos locais necessitam de uma grande quantidade de sensores e
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