avaliação da rigidez à flexão de toras de madeira por meio de ...

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110 respostas do experimento se devam a falhas no modelo (KLOUTSEY, 2007). Para tanto, é imprescindível que os ensaios dinâmicos sejam desenvolvidos com a máxima cautela possível visando não introduzir erros nas medições. A Figura 2.77 mostra o algoritmo de atualização de um modelo teórico a partir dos resultados de um ensaio dinâmico. Modelo teórico Análise modal teórica FRF’s Modos normais Boa correlação ? Não Localização do erro Escolha dos parâmetros Atualização do modelo Ensaio dinâmico FRF’s experimentais Modos normais Figura 2.77 – Etapas envolvidas no processo de atualização de modelos. Sim Fonte: Adaptado de Pascual Jimenez (1999). Análise modal experimental Fim Coeficientes de amortecimento
A etapa mais importante nesse processo é a verificação da correlação entre os dados experimentais e teóricos. Segundo Pascual Jimenez (1999), no campo de atualização de modelos essa correlação é entendida como um conjunto de técnicas que permitem medir as diferenças entre as respostas do modelo e da estrutura em teste. Embora a atualização de um determinado modelo não seja objetivo do presente trabalho, as técnicas de correlação foram úteis para a comparação entre os diferentes métodos de ensaio. Correlação direta entre as frequências naturais A comparação mais simples e óbvia de ser feita é a correlação entre as frequências naturais do modelo teórico e do modelo experimental. Essa comparação pode ser feita tabulando-se os dois conjuntos de dados (modelo e experimento). Entretanto, uma comparação mais útil é obtida quando plota-se em um gráfico os valores experimentais contra os valores estimados de cada uma das frequências naturais dos modos de interesse. Nessa comparação, ajusta-se uma reta entre os dados empregando-se o método dos mínimos quadrados. Assim, se o coeficiente angular da reta ajustada for igual a 1,0 os dados são perfeitamente correlacionados. Se os pontos se alinham com inclinação muito diferente de 45º é sinal de que há sérias falhas de modelagem da estrutura e há a necessidade de uma reavaliação do modelo. Se a dispersão dos pontos for muito pequena e os pontos forem aleatoriamente distribuídos em torno de uma linha com inclinação de 45º, então significa que o modelo e o experimento estão bem correlacionados, e os pequenos desvios observados se devem a erros experimentais. (EWINS, 2000). Correlação no domínio modal Uma vantagem importante da correlação no domínio modal é que se reduz a quantidade de informação que deve ser analisada. Uma das desvantagens é que os modos normais são resultados de um processo de identificação modal e, por essa razão, eles contêm implicitamente os erros e as considerações de cada técnica de identificação usada. Outra desvantagem é que, em geral, somente os modos globais podem ser identificados a partir do experimento, visto que os modos locais necessitam de uma grande quantidade de sensores e 111
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Marcelo Rodrigo Carreira AVALIAÇÃ
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Dedico este trabalho às pessoas ma
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