avaliação da rigidez à flexão de toras de madeira por meio de ...

O cálculo da DFT a partir de integrais infinitas como a da Equação 2.72 é muito
trabalhoso e lento para fins práticos. Por esse motivo, em 1965 Cooley & Tukey 21 apud Smith
(1999) apresentaram um algoritmo baseado no cálculo da DFT para números complexos. Tal
algoritmo permite o cálculo da DFT em computadores de forma rápida, sendo denominada de
Transformada Rápida de Fourier ou do inglês Fast Fourier Transform (FFT).
Leakage
O algoritmo de cálculo da FFT assume que o sinal seja periódico em cada bloco de
dados. Quando o algoritmo calcula a FFT de um sinal não-periódico, o espectro de frequência
resultante aparece distorcido. Essa distorção aparece como uma baixa amplitude do sinal
fundamental e uma dispersão da energia em um intervalo de frequências mais largo como
mostra a Figura 2.59 (LDS TEST AND MEASUREMENT, 2003). A dispersão da energia
torna mais difícil a identificação das frequências contidas no sinal amostrado.
Figura 2.59 – Transformada de Fourier: a) FFT de um sinal periódico; (b) presença de
leakage na FFT de um sinal aperiódico.
Fonte: Adaptado de LDS Test and Measurement (2003).
A maioria dos sinais captados nos ensaios dinâmicos é não-periódica e para a redução
dos efeitos do leakage na FFT desses sinais empregam-se janelas de aquisição (LDS TEST
AND MEASUREMENT, 2003).
Uma janela é uma função de ponderação em relação à qual os dados de aquisição do
sinal são multiplicados antes do cálculo da FFT (NOBREGA, 2004). A função janela, em
geral, assume o valor zero no início e no fim do período de amostragem.
21 COOLEY, J. W.; TUKEY, J. W.. An algorithm for the machine calculation of complex Fourier Series. Mathematics
Computation. Vol 19. pg 297-301. 1965.
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