21.08.2013 Views

avaliação da rigidez à flexão de toras de madeira por meio de ...

avaliação da rigidez à flexão de toras de madeira por meio de ...

avaliação da rigidez à flexão de toras de madeira por meio de ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

86<br />

Figura 2.58 – Relação entre os domínios do tempo e <strong>da</strong> frequência: a) sistema <strong>de</strong> coor<strong>de</strong>na<strong>da</strong>s<br />

tridimensionais mostrando tempo, frequência e amplitu<strong>de</strong>; b) Observação no domínio do<br />

tempo; c) Observação no domínio <strong>da</strong> frequência.<br />

Fonte: A<strong>da</strong>ptado <strong>de</strong> Agilent Technologies (2002).<br />

Se o gráfico <strong>da</strong> Figura 2.58a for observado do eixo do tempo, será visualizado o<br />

gráfico frequência x amplitu<strong>de</strong> <strong>de</strong>nominado <strong>de</strong> domínio <strong>da</strong> frequência (Figura 2.58c).<br />

A DFT é uma ferramenta matemática capaz <strong>de</strong> <strong>de</strong>screver a amplitu<strong>de</strong> e fase <strong>de</strong> ca<strong>da</strong><br />

componente para to<strong>da</strong>s as frequências angulares conti<strong>da</strong>s no sinal. Assim, <strong>por</strong> exemplo, se for<br />

calcula<strong>da</strong> a DFT <strong>de</strong> um sinal como o <strong>da</strong> Figura 2.58b, a resposta obti<strong>da</strong> será o gráfico <strong>da</strong><br />

Figura 2.58c, no qual observam-se as frequências e as respectivas amplitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> ca<strong>da</strong><br />

componente do sinal.<br />

A Transforma<strong>da</strong> <strong>de</strong> Fourier <strong>de</strong> um sinal discreto f(t) é expressa pela Equação 2.72.<br />

Sendo:<br />

+∞<br />

iωt<br />

F(<br />

ω) = ∫ f ( t)<br />

e dt<br />

( 2.72 )<br />

−∞<br />

f(t) = sinal periódico no domínio do tempo;<br />

ω = frequência angular;<br />

t = tempo;<br />

i = uni<strong>da</strong><strong>de</strong> imaginária ( i = −1<br />

).<br />

A DFT supõe que o sinal seja discreto e periódico. Caso o sinal amostrado não seja<br />

periódico, o sinal transformado será afetado <strong>por</strong> um erro conhecido como leakage. Esse erro e<br />

suas implicações são discutidos mais <strong>à</strong> frente.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!