avaliação da rigidez à flexão de toras de madeira por meio de ...

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Erro de quantização
Em qualquer parte do intervalo de leitura de um conversor A/D, o valor observado na
saída não será alterado para uma pequena variação na tensão de entrada. No exemplo da
Figura 2.56, se for aplicado 1 V na entrada do conversor A/D ele indicará 1,250 V, pois a
faixa de leituras do conversor A/D está discretizada em intervalos de 0,625 V. A diferença
entre a tensão aplicada e a indicada pelo conversor é denominada erro de quantização.
O passo da discretização é denominado de intervalo de quantização (q) e corresponde
ao menor intervalo de tensão analógica que pode ser medido pelo conversor (INTERSIL,
1997). O intervalo de quantização é calculado pela Equação 2.71.
Sendo:
q = intervalo de quantização;
FE = fundo de escala do conversor A/D;
n = número de bits do conversor.
FE
q = ( 2.71 )
n
2
A redução do erro de quantização é feita aumentando-se a resolução do conversor
A/D. Atualmente, os fabricantes de placas de aquisição de dados para instrumentação em
engenharia produzem placas com resolução entre 10 e 32 bits. O erro de quantização nessas
placas é insignificante.
Aliasing
De acordo com o Teorema da Amostragem de Nyquist, se a maior frequência contida
no sinal de um transdutor for igual a f, então toda a informação do sinal pode ser capturada se
a amostragem for realizada a uma taxa de pelo menos 2f (DOEBELIN, 2004; PIERSOL,
2002; OLSHAUSEN, 2000; MCCONNELL, 1995). Essa frequência de amostragem também
é denominada frequência de Nyquist.
Entretanto, de acordo com Iotech (1997), na prática, para trabalhar no domínio da
frequência é melhor empregar uma taxa de aquisição entre cinco e dez vezes a maior
frequência contida no sinal amostrado.
A amostragem em frequências inferiores à de Nyquist é insuficiente para capturar as
variações do sinal. O erro gerado é denominado de aliasing. A Figura 2.57 ilustra o exemplo
de um sinal de 4 Hz amostrado a uma taxa de 5 Hz. Devido ao aliasing, o sinal foi
reconstruído com frequência de 1 Hz.