Indução de Árvores de Decisão
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Escolha de um Teste Como mencionado, o ganho de informação de um teste mede a informação necessária para identificar uma classe que pode ser esperada por open the file again. If the red x still appears, you may have to delete the image and then insert it again. meio do particionamento do conjunto de exemplos, calculado como a subtração da informação esperada requerida para identificar a classe de um exemplo após o particionamento da mesma informação antes do particionamento É evidente que um teste não fornece informação alguma sobre a pertinência a uma classe de um exemplo cujo valor do atributo de teste é desconhecido The image cannot be displayed. Your computer may not have enough memory to open the image, or the image may have been corrupted. Restart your computer, and then 88
Escolha de um Teste Assumindo que uma fração F de exemplos tenha seu valor conhecido para o atributo X, a definição de ganho pode ser alterada para gain(X,T) = probabilidade de X ser conhecido * The image cannot be displayed. Your computer may not have enough memory to open the image, or the image may have been corrupted. Restart your computer, and then open the file again. If the red x still appears, you may have to delete the image and then insert it again. (info(T) – info(X,T)) + probabilidade de X ser desconhecido * 0 gain(X,T) = F * (info(T) – info(X,T)) De forma similar, a definição de split-info(X,T) pode ser alterada considerando os exemplos com valores desconhecidos como um grupo adicional. Se o teste tem r valores, seu split-info é calculado como se o teste dividisse os exemplos em r+1 subconjuntos 89
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Escolha <strong>de</strong> um Teste<br />
Assumindo que uma fração F <strong>de</strong> exemplos tenha<br />
seu valor conhecido para o atributo X, a <strong>de</strong>finição<br />
<strong>de</strong> ganho po<strong>de</strong> ser alterada para<br />
gain(X,T) = probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> X ser conhecido *<br />
The image cannot be displayed. Your computer may not have enough memory to open the image, or the image may have been corrupted. Restart your computer, and then<br />
open the file again. If the red x still appears, you may have to <strong>de</strong>lete the image and then insert it again.<br />
(info(T) – info(X,T))<br />
+ probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> X ser <strong>de</strong>sconhecido * 0<br />
gain(X,T) = F * (info(T) – info(X,T))<br />
De forma similar, a <strong>de</strong>finição <strong>de</strong> split-info(X,T)<br />
po<strong>de</strong> ser alterada consi<strong>de</strong>rando os exemplos com<br />
valores <strong>de</strong>sconhecidos como um grupo adicional.<br />
Se o teste tem r valores, seu split-info é calculado<br />
como se o teste dividisse os exemplos em r+1<br />
subconjuntos<br />
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