Indução de Árvores de Decisão

Escolha de um Teste
Como mencionado, o ganho de informação de
um teste mede a informação necessária para
identificar uma classe que pode ser esperada por
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meio do particionamento do conjunto de
exemplos, calculado como a subtração da
informação esperada requerida para identificar a
classe de um exemplo após o particionamento da
mesma informação antes do particionamento
É evidente que um teste não fornece informação
alguma sobre a pertinência a uma classe de um
exemplo cujo valor do atributo de teste é
desconhecido
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