Indução de Árvores de Decisão

Atributos com Valores
Desconhecidos
A alteração dos algoritmos para tratar atributos contendo
valores desconhecidos requer a seguinte análise:
A escolha de um teste para particionar o conjunto de treinamento:
se dois testes utilizam atributos com diferentes números de
valores desconhecidos, qual o mais desejável?
Uma vez que um teste tenha sido escolhido, exemplos de
treinamento com valores desconhecidos de um atributo não
podem ser associados a um particular ramo (outcome) do teste e,
portanto, não pode ser atribuído a um subconjunto particular T i .
Como esses exemplos devem ser tratados no particionamento?
Quando a árvore é utilizada para classificar um novo exemplo,
como o classificador deve proceder se o exemplo tem um valor
desconhecido para o atributo testado no nó de decisão atual?
Veremos nos próximos slides a estratégia adotada pelo
indutor C4.5
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