Indução de Árvores de Decisão

Atributos com Valores
Desconhecidos (Missing Values)
O algoritmo básico para construção da DT assume que o
valor de um teste para cada exemplo de treinamento
possa ser determinado
Além disso, o processo de classificação de novos
exemplos requer uma escolha em cada ramo da árvore,
escolha esta baseada em um atributo, cujo valor deve ser
conhecido
Entretanto, em dados do mundo real é freqüente o fato
que um atributo apresente valores desconhecidos
O valor não é relevante para aquele exemplo particular
O valor não foi armazenado quando os exemplos foram coletados
O valor não pôde ser decifrado (se escrito à mão) pela pessoa
que digitou os dados
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