Indução de Árvores de Decisão
Indução de Árvores de Decisão Indução de Árvores de Decisão
Relação entre Tamanho da Árvore de Decisão e a Taxa de Erro Taxa de Erro N1 N2 N3 Exemplos de Teste Exemplos de Treinamento Número de nós (testes) 32
Escolha do Atributo A maioria dos algoritmos de construção de árvores de decisão são sem retrocesso (sem backtracking) ou seja, gulosos (greedy) Uma vez que um teste foi selecionado para particionar o conjunto atual de exemplos, a escolha é fixada e escolhas alternativas não são exploradas 33
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Escolha do Atributo<br />
A maioria dos algoritmos <strong>de</strong> construção <strong>de</strong><br />
árvores <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisão são sem retrocesso<br />
(sem backtracking) ou seja, gulosos<br />
(greedy)<br />
Uma vez que um teste foi selecionado para<br />
particionar o conjunto atual <strong>de</strong> exemplos, a<br />
escolha é fixada e escolhas alternativas<br />
não são exploradas<br />
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