Indução de Árvores de Decisão

More documents

Recommendations

Info

saudável Representação da DT como um Conjunto de Regras sim Paciente se sente bem Temperatura do paciente ≤ 37 não > 37 saudável doente Paciente tem dor não sim doente if Paciente se sente bem = sim then classe = saudável else if Paciente tem dor = não if Temperatura do paciente ≤ 37 then classe = saudável else {Temperatura do Paciente > 37} classe = doente end if else {Paciente tem dor = sim} classe = doente end if end if 16
Representação da DT como um Conjunto de Regras Disjuntas As regras representadas por uma árvore de decisão são disjuntas Assim, elas podem ser escritas como regras separadas, começando pela raiz, e, consequentemente, o else não é necessário 17
Page 1: Indução de Árvores de José Augu
Page 4 and 5: DT para Jogar Tênis Atributos: A
Page 6 and 7: DT para Jogar Tênis Alta Normal N
Page 8 and 9: DT para Jogar Tênis Aparência Tem
Page 14 and 15: Exemplo: Árvore de Decisão saudá
Page 18 and 19: saudável Representação da DT com
Page 20 and 21: Algoritmo TDIDT [C4.5, Quinlan, 199
Page 28 and 29: Árvore de Decisão Induzida (sem p
Page 30 and 31: Árvore de Decisão Induzida (podad
Page 32 and 33: Relação entre Tamanho da Árvore
Page 34 and 35: Escolha do Atributo A chave para o
Page 36 and 37: Exercício Calcule info(T) para U
Page 38 and 39: Entropia Considere agora que T foi
Page 40 and 41: Solução [29+,35-] True False [21+
Page 42 and 43: Exercício [29+,35-] True False [21
Page 44 and 45: Exemplo 44
Page 52: Escolha do Atributo para Particiona
Page 61: Árvore de Decisão Induzida Umidad
Page 64 and 65: Razão de Ganho T=[1a,1b,1c,...,1o,
Page 66 and 67:
Razão de Ganho Usando o exemplo a
Page 68 and 69:
Exemplo 68
Page 70 and 71:
Escolha do Atributo para Particiona
Page 72:
Escolha do Atributo para Particiona
Page 85 and 86:
Atributos com Valores Desconhecidos
Page 87 and 88:
Atributos com Valores Desconhecidos
Page 89 and 90:
Escolha de um Teste Assumindo que
Page 91 and 92:
Exercício Calcular info(T), info(A
Page 93 and 94:
Solução 93
Page 95 and 96:
Particionando o Conjunto de Treinam
Page 97 and 98:
Exemplo Quando os 14 exemplos são
Page 99 and 100:
Exemplo Distribuições de classes
Page 102 and 103:
Exemplo aparencia = sol :...umidade
Page 104 and 105:
Pré-Poda Evita gastar tempo const
Page 106 and 107:
Pós-Poda Existem várias forma de
Page 108 and 109:
Análise de Complexidade Vamos ass
Page 110 and 111:
Interpretação Geométrica Consid
Page 112 and 113:
X2 8 Interpretação Geométrica p/
Page 114 and 115:
X2 8 Interpretação Geométrica p/
Page 116 and 117:
Combinação Linear de Atributos P
Page 118 and 119:
Resumo Árvores de decisão, em ge
Page 120 and 121:
nenhuma (12) taxa-producao-lagrimas
Page 122 and 123:
nenhuma (12) taxa-producao-lagrimas
Page 124:
7 6 5 4 3 2 1 C A B 1 2 3 4 5 6 7 8
show all

Indução de Árvores de Decisão

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?