Indução de Árvores de Decisão

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Interpretação Geométrica Consideramos exemplos como um vetor de m atributos Cada vetor corresponde a um ponto em um espaço m-dimensional A DT corresponde a uma divisão do espaço em regiões, cada região rotulada como uma classe 110
Interpretação Geométrica: Atributo- Valor Um teste para um atributo é da forma X i op Valor onde X i é um atributo, op ∈ {=,≠,,≥} e valor é uma constante válida para o atributo O espaço de descrição é particionado em regiões retangulares, nomeadas hiperplanos, que são ortogonais aos eixos As regiões produzidas por DT são todas hiperplanos Enquanto a árvore está sendo formada, mais regiões são adicionadas ao espaço 111
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Indução de Árvores de José Augu
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DT para Jogar Tênis Atributos: A
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DT para Jogar Tênis Alta Normal N
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DT para Jogar Tênis Aparência Tem
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Exemplo: Árvore de Decisão saudá
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saudável Representação da DT com
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saudável Representação da DT com
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Algoritmo TDIDT [C4.5, Quinlan, 199
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Árvore de Decisão Induzida (sem p
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Árvore de Decisão Induzida (podad
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Relação entre Tamanho da Árvore
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Escolha do Atributo A chave para o
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Exercício Calcule info(T) para U
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Entropia Considere agora que T foi
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Solução [29+,35-] True False [21+
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Exercício [29+,35-] True False [21
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Exemplo 44
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Escolha do Atributo para Particiona
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