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nado. 0 comportamento dessas estimativas neste estudo, foi observado sob os seguintes recursos estatísticos. 3.11.1 ANALISE <strong>DE</strong> VARIÄNCIA Para as quatro séries de estimativas resultantes, realizou-se analise de variância com o intuito de se verifi- car a existência ou não de diferenças significativas entre essas, a um nível de 0,95 de probabilidade. Assim, conside- rou-se um delineamento em blocos casualizados, onde cada sé- rie de estimativas foi considerada como um tratamento e, as classes diamétricas com as respectivas estimativas médias, como blocos. Desta forma, foram estabelecidos então quatro trata- mentos e oito blocos (classes diamétricas com 3cm de amplitude) . Anteriormente ã analise de variância fez-se um estudo quanto a homogeneidade de variâncias das estimativas através do teste x 2 de Bartlett, utilizando-se da seguinte fórmula, sugerida por STEEL § TORRIE 35 . onde : X 2 = 2 ,3026{ (Z(ni - 1)) log S 2 - I (n¿ - 1 ) log sf } 2 51 = variância do tratamento i n^ = número de blocos no tratamento í 5 2 = média ponderada das variâncias. 35
3.11.2 ANÁLISE DOS RESIDUOS VOLUMETRICOS 3.11.2.1 Distribuição Gráfica dos Resíduos em Percentagem Com o objetivo de detectar possível tendenciosidade nas estimativas, inicialmente observou - se a distribuição gráfica dos resíduos em percentagem, dentro dos limites dos dados. Nesta operação os resíduos volumétricos em percentagem foram plotados em relação ao DAP , o que permite uma melhor visualização das estimativas resultantes ao longo das classes diamétricas. 0 resíduo individual em percentagem foi calculado conforme a expressão recomendada por HUSCH"^. onde : RES! = { (Vo - Ve ) / Ve } . 100 Vo = volume real ou observado Ve = volume estimado. 3.11.2.2 Teste da Probabilidade Cumulativa Para ratificar a análise visual realizada anteriormente, aplicou-se o teste de probabilidade cumulativa, que nada mais ê que uma comprovação analítica da distribuição gráfica residual. Na determinação da probabilidade cumulativa para cada série residual, foram definidos os elementos iij , n2 e y segundo a metodologia apresentada por DRAPER § SMITH 6 . Conhecidos os valores de nl5 n2 ey , determinou - se a probabilidade cumulativa através da tabela desenvolvida 36
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