Escalas de Medida
Escalas de Medida Escalas de Medida
© 2007 Prentice Hall © 2007 Prentice Hall Escalas de Medida Escala Intervalar contém todas as características das escalas ordinais e além disso conhecem-se as distâncias entre quaisquer dois números (posições) desta escala. Este tipo de escala permite ao investigador discutir as diferenças que separam dois objectos. A escala possui propriedades de ordem e diferença, porém com um ponto zero arbitrário! Escalas de Medida Exemplo Quando medimos a temperatura podemos usar a escala Celsius ou a escala Fahrenheit. Nesta escala é legítimo ordenar (35ºC é mais do que 30ºC), assim como é legítimo fazer somas e médias. No entanto 0ºC não significa ausência de temperatura, e daí decorre que a operação de divisão é ilegítima! 1-11 1-12 6
© 2007 Prentice Hall © 2007 Prentice Hall Escalas de Medida Uma temperatura de 40ºC não é o dobro de 20ºC! Por exemplo, convertendo para a escala Fahrenheit 40ºC=(32+40×9/5)=104ºF 20ºC=(32+20×9/5)=68ºF e 104 não é o dobro de 68! Sempre que temos variáveis quantitativas os dados estão pelo menos em escala intervalar. Muitas metodologias estatísticas mais sofisticadas são legítimas com dados em escala intervalar. Mas claro que continua a ser legítimo usar as metodologias desenvolvidas para dados nominais. Escalas de Medida Escala de Razões tem todas as características das escalas discutidas anteriormente e ainda fornece um zero absoluto ou uma origem significativa. Por haver um acordo universal acerca das localizações do ponto zero, as comparações entre magnitudes de valores na escala de razão são aceitáveis. Uma escala de razões reflecte a quantidade real de uma variável. Todas as operações aritméticas são possíveis! 1-13 1-14 7
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<strong>Escalas</strong> <strong>de</strong> <strong>Medida</strong><br />
Uma temperatura <strong>de</strong> 40ºC não é o dobro <strong>de</strong> 20ºC!<br />
Por exemplo, convertendo para a escala Fahrenheit<br />
40ºC=(32+40×9/5)=104ºF<br />
20ºC=(32+20×9/5)=68ºF<br />
e 104 não é o dobro <strong>de</strong> 68!<br />
Sempre que temos variáveis quantitativas os dados<br />
estão pelo menos em escala intervalar. Muitas<br />
metodologias estatísticas mais sofisticadas são<br />
legítimas com dados em escala intervalar. Mas claro<br />
que continua a ser legítimo usar as metodologias<br />
<strong>de</strong>senvolvidas para dados nominais.<br />
<strong>Escalas</strong> <strong>de</strong> <strong>Medida</strong><br />
Escala <strong>de</strong> Razões tem todas as características das<br />
escalas discutidas anteriormente e ainda fornece um<br />
zero absoluto ou uma origem significativa.<br />
Por haver um acordo universal acerca das<br />
localizações do ponto zero, as comparações entre<br />
magnitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> valores na escala <strong>de</strong> razão são<br />
aceitáveis.<br />
Uma escala <strong>de</strong> razões reflecte a quantida<strong>de</strong> real <strong>de</strong><br />
uma variável.<br />
Todas as operações aritméticas são possíveis!<br />
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