Escalas de Medida
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© 2007 Prentice Hall<br />
© 2007 Prentice Hall<br />
<strong>Escalas</strong> <strong>de</strong> <strong>Medida</strong><br />
Os números anteriores são códigos <strong>de</strong> categorias e como tal<br />
não é legítimo fazer operações aritméticas.<br />
Não faz sentido dizer que um casal com 2 filhos e 3 filhas tem<br />
filhos com sexo médio 8/5=1.6!<br />
Métodos estatísticos apropriados para a análise <strong>de</strong>stes dados<br />
são os <strong>de</strong>senvolvidos para tratar contagens <strong>de</strong> efectivos <strong>de</strong><br />
classe e sua comparação com o que se esperaria sob<br />
<strong>de</strong>terminadas hipóteses, ou para analisar proporções.<br />
Exemplo: numa amostra <strong>de</strong> homens contar o número dos que<br />
preferem ir e que não preferem ir fazer comparas a gran<strong>de</strong>s<br />
superfícies, e proce<strong>de</strong>r da mesma forma com uma amostra <strong>de</strong><br />
mulheres, para analisar a possível associação entre sexo e<br />
gostar <strong>de</strong> fazer comparas em gran<strong>de</strong>s superfícies.<br />
<strong>Escalas</strong> <strong>de</strong> <strong>Medida</strong><br />
Escala Ordinal mantém as características da escala<br />
nominal, mas tem a capacida<strong>de</strong> <strong>de</strong> or<strong>de</strong>nar os dados.<br />
Exemplos:<br />
1. Gosta <strong>de</strong> fazer compras em centros comerciais?<br />
Não Gosta - 0<br />
Gosta – 1<br />
Gosta Muito - 2<br />
1-7<br />
1-8<br />
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