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Para testar a adequabilidade do modelo de
análise fatorial, utilizou-se a estatística Bartlett,
a qual permite verificar se mesmo as variáveis não
sendo normais, a análise fatorial pode ser
realizada. O teste de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO),
baseia-se no principio de que a inversa da matriz
de correlação se aproxima da matriz diagonal, com
base nas correlações entre as variáveis
observáveis também foi utilizado. Considerando
2.3 DADOS E VARIÁVEIS
Os dados utilizados na análise fatorial
foram extraídos do Instituto Brasileiro de
Geografia e Estatística (IBGE, 2008). As
informações relativizadas para indicar valores
proporcionais de uso da terra em relação à área
dos municípios, segundo a atividade produtiva.
As variáveis utilizadas foram:
X1 – Pecuária (relação entre percentual da área
municipal ocupada por pastagem e número
de animais por área explorada no mesmo
município);
X2 – Matas (percentual da área municipal
ocupada por matas);
X3 – Desflorestamento (percentual da área
municipal desflorestada até 2006);
X4 – Arroz (percentual da área municipal
plantada com arroz);
X5 – Feijão (percentual da área municipal
plantada com feijão);
X6 – Milho (percentual da área municipal
plantada com milho);
que os valores deste teste variam de 0 a 1,
pequenos valores de KMO (abaixo de 0,50)
indicam a não adequabilidade da análise. Por sua
vez, o teste de Bartlett serve para testar a hipótese
nula de que a matriz de correlação é uma matriz
identidade. Se esta hipótese for rejeitada a análise
pode ser realizada (SANTANA, 2008). O método
de rotação utilizado foi o Varimax, porque ele
fornece uma clara separação entre os fatores.
X7 – Mandioca (percentual da área municipal
plantada com mandioca);
X8 – Madeira Silvicultura (relação entre
percentual da participação do município
na produção de madeira em tora
proveniente da silvicultura utilizada para
fins não celulósicos e para fins celulósicos);
X9 – Silvicultura eucalipto (relação entre o
número total de pés plantados de eucalipto
e o número de estabelecimentos que
plantam eucalipto, por município);
X10 – Silvicultura mogno (relação entre o número
total de pés plantados de mogno e o
número de estabelecimentos que plantam
mogno, por município);
X11 – Silvicultura ipê (relação entre o número
total de pés plantados de ipê e o número
de estabelecimentos que plantam ipê, por
município);
O software estatístico utilizado foi o SPSS
18.0. As informações sobre reflorestamento foram
obtidas na SEMA-PA.
Amazônia: Ci. & Desenv., Belém, v. 7, n. 13, jul./dez. 2011. 118