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18.06.2013 Views

Assim, o objetivo do trabalho foi analisar as diferentes relações entre variáveis vinculadas ao uso da terra e identificar os fatores que 2 MATERIAL E MÉTODOS 2.1 ÁREA DE ESTUDO A área de estudo do trabalho foi constituída pelas mesorregiões Nordeste e Sudeste do estado do Pará (Mapa 1). Diante do caráter multidimensional do conceito de uso do solo, da necessidade de não se isolar determinado Mapa 1 - Mesorregiões Nordeste e Sudeste do Estado do Pará. Fonte: elaboração própria. O Pará está dividido em seis mesorregiões: Baixo Amazonas, Marajó, Metropolitana de Belém, Sudoeste, Nordeste e Sudeste, sendo que caracterizam as atividades produtivas com vinculação à dinâmica do reflorestamento nas mesorregiões Nordeste e Sudeste Paraense. fenômeno, como neste caso, a dinâmica do reflorestamento nas regiões de interesse de outras modalidades de uso da terra já estabelecidas no Estado, utilizou-se a análise estatística multivariada, especificamente, a análise fatorial. as duas últimas se destacam como as principais produtoras de produtos da agropecuária. Na safra de 1995/1996, pelos dados do Censo Amazônia: Ci. & Desenv., Belém, v. 7, n. 13, jul./dez. 2011. 116

Agropecuário, estas mesorregiões produziram 60% do valor bruto da produção animal e vegetal de todo o Estado (COSTA, 2000). A mesorregião Nordeste Paraense abrange uma área de 83.316,2 km² e abriga 49 municípios, agrupados em cinco microrregiões: Bragantina, Cametá, Guamá, Salgado e Tomé- Açu. É considerada uma das fronteiras de colonização agrícola mais antigas da Amazônia. Em mais de um século de exploração, em especial na Zona Bragantina, as matas virgens foram totalmente convertidas em pastagem. O padrão de uso da terra predominante nas pequenas propriedades consiste no sistema tradicional de derruba e queima da floresta 2.2 MODELO ANALÍTICO A análise fatorial tem como princípio básico a redução do número original de variáveis, por meio da extração de um menor número possível de fatores independentes, de tal forma que estes fatores possam explicar de forma simples as variáveis originais, isto é, consiga reunir proposições segundo a mesma tendência de correlação estatística (SANTANA, 2005). O modelo analítico utilizado baseou-se no trabalho de Santana (2007). Em que: X = F + X = p-dimensional vetor transposto das variáveis observáveis, dado por X = (x 1 , x 2 , ..., x p )’; F= q-dimensional vetor transposto de variáveis não-observáveis ou variáveis latentes chamadas de fatores comuns, em que F = (f 1 ., f 2 ,..., f q )’, sendo que q < p; = p-dimensional vetor transposto de variáveis aleatórias ou fatores únicos (e 1 , e 2 , ..., e p )’; Amazônia: Ci. & Desenv., Belém, v. 7, n. 13, jul./dez. 2011. secundária para implantação de culturas anuais, culturas perenes e/ou implantação de pastagens (SARMENTO et al., 2010). O Sudeste paraense é formado por sete microrregiões: Tucuruí, Paragominas, São Félix do Xingu, Parauapebas, Marabá, Redenção e Conceição do Araguaia e abriga 39 municípios, ocupando uma área de 297.366,7 km². A expansão das fronteiras agropecuárias, principalmente para a implantação de pastagens, tem elevado a perda de florestas nativas de forma mais intensa, pelo fato de ser uma fronteira agrícola aberta e por fazer parte do “Arco do Desflorestamento” (SCHWARTZ et al., 2008), que delimita as áreas com maior infraestrutura e povoamento. = matriz (p, q) de constantes desconhecidas, chamadas de cargas fatoriais. No modelo de análise fatorial pressupõe-se que os fatores específicos são ortogonais entre si e com todos os fatores comuns. A análise fatorial, geralmente, utiliza o método de componentes principais para a extração dos fatores, que faz com que o primeiro fator contenha o maior percentual de explicação da variância total das variáveis da amostra, o segundo fator, por sua vez, contenha o segundo maior percentual e, assim por diante. Para a extração destes fatores, as variáveis mais fortemente correlacionadas combinam-se dentro de um mesmo fator. As variáveis que compõem um fator são estatisticamente independentes das que compõem outros fatores. A análise procura determinar os coeficientes que relacionam as variáveis observadas com os fatores comuns. Esses coeficientes são denominados cargas fatoriais e incorporam o mesmo significado dos coeficientes de correlação (SANTANA, 2007). 117

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A área de estudo do trabalho foi constituí<strong>da</strong><br />

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multidimensio<strong>na</strong>l do conceito de uso do solo, <strong>da</strong><br />

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Mapa 1 - Mesorregiões Nordeste e Sudeste do Estado do Pará.<br />

Fonte: elaboração própria.<br />

O Pará está dividido em seis mesorregiões:<br />

Baixo Amazo<strong>na</strong>s, Marajó, Metropolita<strong>na</strong> de<br />

Belém, Sudoeste, Nordeste e Sudeste, sendo que<br />

caracterizam as ativi<strong>da</strong>des produtivas com<br />

vinculação à dinâmica do reflorestamento <strong>na</strong>s<br />

mesorregiões Nordeste e Sudeste Paraense.<br />

fenômeno, como neste caso, a dinâmica do<br />

reflorestamento <strong>na</strong>s regiões de interesse de outras<br />

mo<strong>da</strong>li<strong>da</strong>des de uso <strong>da</strong> terra já estabeleci<strong>da</strong>s no<br />

Estado, utilizou-se a análise estatística<br />

multivaria<strong>da</strong>, especificamente, a análise fatorial.<br />

as duas últimas se destacam como as principais<br />

produtoras de produtos <strong>da</strong> agropecuária. Na safra<br />

de 1995/1996, pelos <strong>da</strong>dos do Censo<br />

<strong>Amazônia</strong>: Ci. & Desenv., Belém, v. 7, n. 13, jul./dez. 2011. 116

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