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a análise de placas laminadas compostas inteligentes

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3.1 Inserção do MEFG no curso do <strong>de</strong>senvolvimento dos métodos numéricos 19<br />

Na maior parte dos métodos ditos sem malha, uma aproximação para a função<br />

incógnita é <strong>de</strong>terminada pelo MMQM. Basicamente, a aproximação global num ponto<br />

do domínio é construída com base numa pon<strong>de</strong>ração sobre valores conhecidos da função<br />

incógnita associados aos nós que estejam numa vizinhança daquele ponto, <strong>de</strong>finida por<br />

uma região <strong>de</strong> influência, ou nuvem. Ao contrário dos mínimos quadrados convencionais<br />

que <strong>de</strong>termina a solução pela minimização do erro quadrático na média, no MMQM<br />

funções peso são incorporadas aos nós, atribuindo um caráter local à aproximação. As-<br />

sim, o Método dos Mínimos Quadrados Móveis é um método <strong>de</strong> aproximação numérica<br />

que permite encontrar uma função que melhor se ajuste a um conjunto <strong>de</strong> dados asso-<br />

ciados aos pontos nodais, através <strong>de</strong> uma função <strong>de</strong> pon<strong>de</strong>ração que acompanha o ponto<br />

on<strong>de</strong> se <strong>de</strong>seja <strong>de</strong>finir a aproximação.<br />

Introduzindo na metodologia do MED algumas modificações, Belytschko, Lu e Gu<br />

(1994) apresentam uma ferramenta numérica <strong>de</strong>nominada Método <strong>de</strong> Galerkin Livre <strong>de</strong><br />

Elementos (MGLE), que associa funções <strong>de</strong> interpolação semelhantes ao do MMQM aos<br />

pontos nodais, po<strong>de</strong>ndo-se citar:<br />

uso <strong>de</strong> células auxiliares para suporte da quadratura numérica sobre o domínio e<br />

consi<strong>de</strong>ração das <strong>de</strong>rivadas completas da aproximação;<br />

emprego <strong>de</strong> multiplicadores <strong>de</strong> Lagrange para a imposição <strong>de</strong> condições <strong>de</strong> contorno<br />

essenciais, visto que a aproximação gerada pelo MMQM não se constitui numa<br />

interpolação e, portanto, valores prescritos no contorno não po<strong>de</strong>m ser verificados<br />

<strong>de</strong> modo exato.<br />

Como citado por Garcia (2003), a imposição <strong>de</strong> condições <strong>de</strong> contorno essenciais via<br />

multiplicadores <strong>de</strong> Lagrange utilizados diretamente no princípio variacional clássico po<strong>de</strong><br />

resultar numa matriz <strong>de</strong> rigi<strong>de</strong>z que não é positiva <strong>de</strong>finida, po<strong>de</strong>ndo apresentar problemas<br />

<strong>de</strong> condicionamento quando se trabalha com bases polinomiais <strong>de</strong> grau elevado.<br />

Posteriormente ao MGLE, surgem os métodos que preconizam a construção do espaço<br />

<strong>de</strong> aproximação por enriquecimento externo das funções bases associadas aos nós. Os tra-<br />

balhos <strong>de</strong> Duarte (1996) e Duarte e O<strong>de</strong>n (1996) apresentam um método sem malha<br />

<strong>de</strong>nominado Método <strong>de</strong> Nuvens hp, cuja principal aptidão é permitir promover o enriqueci-<br />

mento da aproximação polinomial original, obtida a partir do MMQM, através do produto<br />

tensorial das funções Partição da Unida<strong>de</strong> (PU) com bases polinomiais, sem acréscimo <strong>de</strong><br />

pontos nodais no domínio, mas apenas adicionando novos parâmetros associados a esses<br />

nós.

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