Placas-Mãe (.pdf)

O ganho é dados pela expressão:
GV=Tempo de Execução em Computador Serial/Tempo de Execução em
Computador Paralelo;
GV=Ts/Tp.
Podemos encontrar então quatro situações.
Quando o aumento do número de processadores traz igual aumento de
desempenho;
Quando o aumento no número de processadores traz ganho inferior à quantidade
aumentada;
Quando o aumento no número de processadores não melhora o desempenho
(saturação); ou
Quando o aumento no número de processadores ocasiona perda no desempenho.
Assim, um tópico interessante é determinar qual a quantidade ótima de
processadores para uma determinada tarefa. Não fosse a utilização de um
algoritmo de especulação, os programadores teriam de se preocupar em explicitar
o paralelismo de seus programas. Estamos falando da máquina virtual Java,
solução desenvolvida pela Sun. A máquina virtual examina o programa e especula
se dois métodos podem rodar em dois processadores, despachando-os ao mesmo
tempo. Assim, ela envia os dois métodos para os dois processadores distintos,
sendo que um deles (o segundo) rodará em separado, usando o que se chama de
espaço de memória especulativa. Ao término do processamento, se tudo correu
bem e não houve violação de dependência de dados, a área especulativa
incorpora-se à memória principal e o programa segue adiante. No entanto, se
houver dependência entre os dados, o segundo processo é inutilizado e sua
memória descartada.
TIPOS DE PROCESSAMENTO PARALELO
Processamento paralelo com Swar (Simd Within a Register)
Caso específico onde é possível utilizar o processamento paralelo em máquinas
com um único processador. Basicamente utilizam-se as instruções MMX para
realizar tarefas em paralelo. Requer programação de baixo nível. O ganho de
processamento, no entanto, é muito reduzido em relação ao esforço de
programação.
Processamento paralelo com SMP (Symetric Multi Processor)
Mais de um processador com as mesmas características. São processadores que
trabalham conjuntamente, qualquer um executando qualquer parte do programa,
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