Algoritmos Heurísticos de Cobertura de Arcos

et al. [Ben03.1], e Corberán et al. [Cor98], sendo o primeiro com sucesso
significativo na obtenção de soluções exatas para problemas de médio porte,
conforme indicam os seus resultados computacionais.
Soluções heurísticas que usam a lógica de acréscimo de links, com objetivo de
tornar o subgrafo requerido, par, simétrico, e conexo. Em geral estas abordagens
usam ferramentas de otimização, como: Emparelhamento de Custo Mínimo, Fluxo
em Redes, e Árvore Geradora Mínima, seguidas por algum método de
melhoramento da solução final. Podem ser mencionados os trabalhos de
Christofides et al. [Cri86], Eiselt et al. [Eis95.2], Benavent et al. [Ben03.1],
Benavent et al. [Ben03.2], e Corberán et al. [Cor00], sendo os últimos dois com
destaque na utilização de meta-heurísticas para a fase de melhoramento da solução.
Os resultados computacionais mais significativas são os relatados por Benavent et
al. [Ben03.2] que obtiveram soluções próximas à ótima para problemas de porte
relativamente grande.
Métodos de transformação, baseados na transformação do Problema de
Roteamento de Arcos, em Problema de Roteamento de Nós, com destaque para os
trabalhos de Laporte [Lap97], e Corberán et al. [Cor02]. Ambos os trabalhos
relatam ineficiência da abordagem na solução de problemas que envolvem um
maior número de arestas.
Vale ressaltar que a abordagem adotada nesta Tese para resolver os Problemas de
Roteamento de Arcos, a ser discutida nos próximos capítulos, é baseada exatamente num
método de transformação. Os testes computacionais relatados nos capítulos 5 e 6,
entretanto, confirmam a eficiência do método em todos os casos, inclusive para grafos com
grande número de arestas.
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