Algoritmos Heurísticos de Cobertura de Arcos
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A Heurística 2 é, basicamente, composta das mesmas fases da Heurística 1, porém<br />
numa or<strong>de</strong>m diferente, enquanto que a Heurística 3 é elaborada com duas fases: cálculo <strong>de</strong><br />
uma Árvore Geradora Mínima, e a solução <strong>de</strong> um Problema <strong>de</strong> Transporte. Os autores<br />
introduzem também um processo <strong>de</strong> melhoramento que po<strong>de</strong> ser aplicado a todas as<br />
heurísticas.<br />
Os grafos <strong>de</strong> teste utilizados por Benavent et al [Ben03.1], para medir o <strong>de</strong>sempenho<br />
do algoritmo exato, foram usados também para testar as heurísticas 1, 2 e 3. Para o<br />
conjunto <strong>de</strong> grafos aleatoriamente gerados, os <strong>de</strong>svios médios em relação à solução ótima<br />
foram 5,42%, 8,15% e 7,45%, respectivamente, isso com o emprego da rotina <strong>de</strong><br />
melhoramento. Os resultados mostram um <strong>de</strong>sempenho relativamente superior da<br />
Heurística 1.<br />
Por serem métodos rápidos, os autores recomendam a aplicação dos três métodos, e a<br />
escolha do melhor resultado. Neste caso, o <strong>de</strong>svio médio é reduzido para 3,2%, para o<br />
mesmo conjunto <strong>de</strong> teste.<br />
Algoritmo Scatter Search <strong>de</strong> Benavent et al. [Ben03.2]<br />
No seu Relatório Técnico, Benavent et al [Ben03.2] relatam algumas novas heurísticas<br />
inspiradas nas heurísticas <strong>de</strong> Benavent et al [Ben03.1], e um novo algoritmo <strong>de</strong> Scatter<br />
Search (Busca Disseminada) para o PCRV.<br />
As duas heurísticas relatadas são versões modificadas das heurísticas <strong>de</strong> Benavent et al<br />
[Ben03.1]. Os testes computacionais mostraram uma pequena melhoria em relação aos<br />
algoritmos originais.<br />
Além <strong>de</strong>stas heurísticas, são apresentados quatro procedimentos Multi-Start, obtidos<br />
com a randomização <strong>de</strong> certas etapas das duas heurísticas. Os algoritmos Multi-Start<br />
consistem basicamente na execução iterativa <strong>de</strong> um método <strong>de</strong> solução, modificando, cada<br />
vez, algum parâmetro do problema. Exemplificando, a árvore geradora utilizada nos<br />
procedimentos heurísticos para garantir a conectivida<strong>de</strong> do grafo modificado (Benavent et<br />
al. [Ben03.1]), não precisa necessariamente ser mínima. Ela po<strong>de</strong> ser aleatoriamente<br />
construída a partir <strong>de</strong> um conjunto <strong>de</strong> arestas candidatas. Os testes computacionais<br />
mostraram que alguns dos procedimentos Multi-Start, quando executadas 250 iterações,<br />
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