Algoritmos Heurísticos de Cobertura de Arcos

Anexo I – Algoritmo de Busca Local Dirigida
(Versão editada por Marco Antônio P. Rodrigues [Rod00])
Sejam,
S: um problema de otimização combinatorial;
g: a função objetivo associada;
I: uma função indicadora de uma característica fi de uma solução, sendo
1 se a solução tem a propriedade fi
Ii( s ) = { 0 caso contrário
, s∈ S.
M: o número de características definidas sobre as soluções;
ci: o custo associado a cada característica fi;
Pi: um parâmetro de penalidade correspondente a característica fi;
h: função de custo aumentada;
λ: um parâmetro de controle sobre a intensidade das restrições na função de custo
aumentada; e
Util: uma função de utilidade definida sobre as características de uma solução.
O algoritmo básico para a Busca Local Dirigida – BLD pode ser descrito como:
Procedimento BLD(S, g, λ, [I 1,..., I M], [c 1,..., c M], M )
Início
k ← 0;
s ← 0 solução inicial gerada por alguma heurística ou
aleatoriamente;
Para i←1 até M faça p ← i 0;
Enquanto critério de parada faça
M
h← g+ ∑ p. I ;
λ
i=
1
i i
s k+1 ← BuscaLocal(s k, h);
Para i ←1 até M faça util i = I i(s k+1).c i /(1+p i);
Para cada i tal que util i é máximo faça p i ← p i+1;
k ← k+1;
FimEnquanto;
s* ←a melhor solução encontrada com respeito à função
custo g;
Retorne s* ;
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