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Algoritmos Heurísticos de Cobertura de Arcos

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Como foi visto, a dimensão da matriz transformada final é uma função do número <strong>de</strong><br />

links requeridos do grafo original. Esta dimensão po<strong>de</strong> crescer muito quando o grafo é<br />

<strong>de</strong>nso e tem um gran<strong>de</strong> número <strong>de</strong> links requeridos. Por isso, o método é indicado para os<br />

grafos esparsos (por exemplo, do tipo Manhattan), e não para os grafos <strong>de</strong>nsos. Todavia,<br />

isto não se constitui em uma limitação forte nos problemas práticos. Em geral, os<br />

problemas reais <strong>de</strong> distribuição são <strong>de</strong>finidos em malhas urbanas ou rodoviárias,<br />

representadas por grafos esparsos.<br />

8.3 Recomendações para a Continuida<strong>de</strong> do Trabalho<br />

Na continuida<strong>de</strong> <strong>de</strong>ste trabalho é altamente recomendável um estudo sobre a<br />

adaptação do procedimento <strong>de</strong> Busca Local Dirigida, visando a solução do PCV no grafo<br />

transformado pelo método proposto. O objetivo seria ajustar o procedimento <strong>de</strong> modo a<br />

explorar a estrutura do grafo transformado, ao invés <strong>de</strong> resolver um PCV genérico.<br />

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