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Algoritmos Heurísticos de Cobertura de Arcos

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soluções <strong>de</strong> boa qualida<strong>de</strong>, quando comparadas com soluções exatas e aproximadas<br />

disponíveis para cada caso. Das 159 instâncias <strong>de</strong> teste com a solução exata conhecida, em<br />

35 a solução ótima foi encontrada. O <strong>de</strong>svio médio em relação à solução ótima,<br />

consi<strong>de</strong>rando todos os casos testados, foi <strong>de</strong> 0,15%. As soluções obtidas, todas em tempos<br />

aceitáveis <strong>de</strong> processamento, foram melhores do que os resultados publicados para<br />

algumas heurísticas encontradas na literatura.<br />

Os testes num problema real <strong>de</strong> coleta <strong>de</strong> lixo mostraram a potencialida<strong>de</strong> do método<br />

em resolver problemas práticos, não apenas na sua forma clássica, mas também na forma<br />

real, envolvendo algumas restrições adicionais.<br />

Consi<strong>de</strong>rando:<br />

• a qualida<strong>de</strong> <strong>de</strong> soluções obtidas, em geral ótimas, ou próximas às ótimas;<br />

• o tempo aceitável <strong>de</strong> processamento;<br />

• o fato <strong>de</strong> oferecer uma ferramenta única para uma varieda<strong>de</strong> <strong>de</strong> problemas <strong>de</strong><br />

roteamento;<br />

• a incorporação <strong>de</strong> restrições <strong>de</strong> conversão nos vértices;<br />

• a possibilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> inserção <strong>de</strong> algumas outras restrições comuns a estes<br />

problemas;<br />

o método proposto po<strong>de</strong> ser empregado com vantagem na solução dos problemas <strong>de</strong><br />

roteamento <strong>de</strong> arcos.<br />

8.2 Limitações<br />

Como foi visto, a complexida<strong>de</strong> do procedimento <strong>de</strong> transformação é <strong>de</strong><br />

3<br />

( ( 2 4 ) )<br />

O A + E para o caso <strong>de</strong> PGR. Isso significa que a primeira fase do método é<br />

constituída <strong>de</strong> um algoritmo eficiente. Logo, a eficiência global do método <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>rá<br />

apenas da segunda fase, compreendida por alguma rotina para a solução do PCV. Os<br />

algoritmos exatos disponíveis para este último costumam ter uma complexida<strong>de</strong><br />

exponencial, razão pela qual não se recomenda o seu emprego. Todavia, o método Busca<br />

Local Dirigida, adotada nos testes computacionais, mostrou-se bastante a<strong>de</strong>quado para essa<br />

finalida<strong>de</strong>.<br />

121

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