09.05.2013 Views

Algoritmos Heurísticos de Cobertura de Arcos

Algoritmos Heurísticos de Cobertura de Arcos

Algoritmos Heurísticos de Cobertura de Arcos

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ao tempo <strong>de</strong> processamento, quando aplicado a grafos que possuem relativamente mais<br />

arcos do que arestas. Obviamente esta proporção não é constante, e varia conforme as<br />

combinações <strong>de</strong> a e e .<br />

A figura 6.5 mostra as curvas <strong>de</strong> níveis <strong>de</strong> K em função dos números <strong>de</strong> arcos e<br />

arestas requeridos, conforme a expressão 6.5. Po<strong>de</strong>-se notar que com o aumento <strong>de</strong> número<br />

<strong>de</strong> arestas requeridas, o valor <strong>de</strong> K ten<strong>de</strong> a diminuir. Este é um fato positivo registrado por<br />

essa análise.<br />

Figura 6.5 Curvas <strong>de</strong> níveis para a função K<br />

Um outro fato relevante para ser <strong>de</strong>stacado nos testes do Problema <strong>de</strong> Carteiro Rural<br />

Misto com Conversões Penalizadas – PCRMCP em grafos gerais, em comparação com<br />

testes realizados para o Problema do Carteiro Chinês Misto – PCCM, em grafos pseudomanhattan<br />

e sem restrições <strong>de</strong> conversão, é uma marcante diferença entre tamanho <strong>de</strong><br />

problemas resolvidos em cada caso. No caso <strong>de</strong> PCCM, foram resolvidos, próximos à<br />

solução ótima, problemas com 1000 links (todos obviamente requeridos), num tempo<br />

médio <strong>de</strong> 162 segundos; contra um tempo médio <strong>de</strong> 272 segundos para PCRMCP, para<br />

problemas <strong>de</strong> aproximadamente 400 links requeridos.<br />

A razão para esta diferença <strong>de</strong>ve ser procurada na estrutura <strong>de</strong> custos da matriz<br />

transformada. A rotina <strong>de</strong> Busca Local Dirigida, usada para a solução da segunda etapa do<br />

problema é bastante sensível à estrutura da matriz <strong>de</strong> distâncias. As experiências<br />

107

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!